Tensorflow教程-最近邻算法

“ 再小的你，也有自己的个性”

通过阅读本文，您可以学会：

1、了解k近邻算法

2、用Tensorflow实现最近邻算法

源代码：

https://github.com/PrivateThink/tensorflow_tutorial/blob/master/06.py

k近邻算法

k近邻算法是一种常用的分类和回归方法，它简单直观：给定一个训练数据集，对新的输入的测试数据，在训练数据集中找到与该测试数据最邻近的k个数据。如果这k个数据的多数属于哪个类别，就把该测试数据分为这个类别。而我今天要讲的最近邻算法就是当k=1的特殊情况。

最邻近的指的是距离，那么在k近邻算法中，这个距离要怎么计算？