首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python 爬虫之网络小说下载

作者:Jack Cui来源:

http://cuijiahua.com/blog/2017/10/spider_tutorial_1.html

前一篇文章《最通俗的 Python3 网络爬虫入门》介绍了爬虫的入门知识,本篇文章来介绍Python网络爬虫实战,爬取网络小说。

实战背景

小说网站-笔趣看:

笔趣看是一个盗版小说网站,这里有很多起点中文网的小说,该网站小说的更新速度稍滞后于起点中文网正版小说的更新速度。并且该网站只支持在线浏览,不支持小说打包下载。因此,本次实战就是从该网站爬取并保存一本名为《一念永恒》的小说,该小说是耳根正在连载中的一部玄幻小说。PS:本实例仅为交流学习,支持耳根大大,请上起点中文网订阅。

小试牛刀

我们先看下《一念永恒》小说的第一章内容,URL:

http://www.biqukan.com/1_1094/5403177.html

我们先用已经学到的知识获取HTML信息试一试,编写代码如下:

运行代码,可以看到如下结果:

可以看到,我们很轻松地获取了HTML信息。但是,很显然,很多信息是我们不想看到的,我们只想获得如右侧所示的正文内容,我们不关心div、br这些html标签。如何把正文内容从这些众多的html标签中提取出来呢?这就是本次实战的主要内容。

Beautiful Soup

爬虫的第一步,获取整个网页的HTML信息,我们已经完成。接下来就是爬虫的第二步,解析HTML信息,提取我们感兴趣的内容。对于本小节的实战,我们感兴趣的内容就是文章的正文。提取的方法有很多,例如使用正则表达式、Xpath、Beautiful Soup等。对于初学者而言,最容易理解,并且使用简单的方法就是使用Beautiful Soup提取感兴趣内容。

Beautiful Soup的安装方法和requests一样,使用如下指令安装(也是二选一):

pip install beautifulsoup4

easy_install beautifulsoup4

一个强大的第三方库,都会有一个详细的官方文档。我们很幸运,Beautiful Soup也是有中文的官方文档。URL:

http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/

同理,我会根据实战需求,讲解Beautiful Soup库的部分使用方法,更详细的内容,请查看官方文档。

现在,我们使用已经掌握的审查元素方法,查看一下我们的目标页面,你会看到如下内容:

不难发现,文章的所有内容都放在了一个名为div的“东西下面”,这个"东西"就是html标签。HTML标签是HTML语言中最基本的单位,HTML标签是HTML最重要的组成部分。不理解,没关系,我们再举个简单的例子:

一个女人的包包里,会有很多东西,她们会根据自己的习惯将自己的东西进行分类放好。镜子和口红这些会经常用到的东西,会归放到容易拿到的外侧口袋里。那些不经常用到,需要注意安全存放的证件会放到不容易拿到的里侧口袋里。

html标签就像一个个“口袋”,每个“口袋”都有自己的特定功能,负责存放不同的内容。显然,上述例子中的div标签下存放了我们关心的正文内容。这个div标签是这样的:

细心的朋友可能已经发现,除了div字样外,还有id和class。id和class就是div标签的属性,content和showtxt是属性值,一个属性对应一个属性值。这东西有什么用?它是用来区分不同的div标签的,因为div标签可以有很多,我们怎么加以区分不同的div标签呢?就是通过不同的属性值。

仔细观察目标网站一番,我们会发现这样一个事实:class属性为showtxt的div标签,独一份!这个标签里面存放的内容,是我们关心的正文部分。

知道这个信息,我们就可以使用Beautiful Soup提取我们想要的内容了,编写代码如下:

# -*- coding:UTF-8 -*-

frombs4importBeautifulSoup

importrequests

if__name__ =="__main__":

target ='http://www.biqukan.com/1_1094/5403177.html'

req = requests.get(url = target)

html = req.text

bf = BeautifulSoup(html)

texts = bf.find_all('div', class_ ='showtxt')

print(texts)

在解析html之前,我们需要创建一个Beautiful Soup对象。BeautifulSoup函数里的参数就是我们已经获得的html信息。然后我们使用方法,获得html信息中所有class属性为showtxt的div标签。方法的第一个参数是获取的标签名,第二个参数是标签的属性,为什么不是class,而带了一个下划线呢?因为python中class是关键字,为了防止冲突,这里使用表示标签的class属性,后面跟着的showtxt就是属性值了。看下我们要匹配的标签格式:

这样对应的看一下,是不是就懂了?可能有人会问了,为什么不是?这样其实也是可以的,属性是作为查询时候的约束条件,添加一个条件,我们就已经能够准确匹配到我们想要的标签了,所以我们就不必再添加id这个属性了。运行代码查看我们匹配的结果:

我们可以看到,我们已经顺利匹配到我们关心的正文内容,但是还有一些我们不想要的东西。比如div标签名,br标签,以及各种空格。怎么去除这些东西呢?我们继续编写代码:

find_all匹配的返回的结果是一个列表。提取匹配结果后,使用text属性,提取文本内容,滤除br标签。随后使用replace方法,剔除空格,替换为回车进行分段。在html中是用来表示空格的。就是去掉下图的八个空格符号,并用回车代替:

程序运行结果如下:

可以看到,我们很自然的匹配到了所有正文内容,并进行了分段。我们已经顺利获得了一个章节的内容,要想下载正本小说,我们就要获取每个章节的链接。我们先分析下小说目录:

URL:http://www.biqukan.com/1_1094/

通过审查元素,我们发现可以发现,这些章节都存放在了class属性为listmain的div标签下,选取部分html代码如下:

在分析之前,让我们先介绍一个概念:父节点、子节点、孙节点。和限定了标签的开始和结束的位置,他们是成对出现的,有开始位置,就有结束位置。我们可以看到,在标签包含标签,那这个标签就是标签的子节点,标签又包含标签和标签,那么标签和标签就是标签的孙节点。有点绕?那你记住这句话:谁包含谁,谁就是谁儿子!

他们之间的关系都是相对的。比如对于标签,它的子节点是标签,它的父节点是标签。这跟我们人是一样的,上有老下有小。

看到这里可能有人会问,这有好多标签和标签啊!不同的标签,它们是什么关系啊?显然,兄弟姐妹喽!我们称它们为兄弟结点。

好了,概念明确清楚,接下来,让我们分析一下问题。我们看到每个章节的名字存放在了标签里面。标签还有一个href属性。这里就不得不提一下 标签的定义了, 标签定义了一个超链接,用于从一张页面链接到另一张页面。 标签最重要的属性是 href 属性,它指示链接的目标。

我们将之前获得的第一章节的URL和 标签对比看一下:

http://www.biqukan.com/1_1094/5403177.html第一章 他叫白小纯

不难发现, 标签中href属性存放的属性值是章节URL的后半部分。其他章节也是如此!那这样,我们就可以根据 标签的href属性值获得每个章节的链接和名称了。

总结一下:小说每章的链接放在了class属性为listmain的标签下的标签中。链接具体位置放在html->body->div->dl->dd->a的href属性中。先匹配class属性为listmain的标签,再匹配标签。编写代码如下:

还是使用find_all方法,运行结果如下:

很顺利,接下来再匹配每一个标签,并提取章节名和章节文章。如果我们使用Beautiful Soup匹配到了下面这个标签,如何提取它的href属性和标签里存放的章节名呢?第一章 他叫白小纯

方法很简单,对Beautiful Soup返回的匹配结果a,使用a.get('href')方法就能获取href的属性值,使用a.string就能获取章节名,编写代码如下:

因为find_all返回的是一个列表,里边存放了很多的标签,所以使用for循环遍历每个标签并打印出来,运行结果如下。

最上面匹配的一千多章的内容是最新更新的12章节的链接。这12章内容会和下面的重复,所以我们要滤除,除此之外,还有那3个外传,我们也不想要。这些都简单地剔除就好。

整合代码

每个章节的链接、章节名、章节内容都有了。接下来就是整合代码,将获得内容写入文本文件存储就好了。编写代码如下:

很简单的程序,单进程跑,没有开进程池。下载速度略慢,喝杯茶休息休息吧。代码运行效果如下图所示:

(完)

看完本文有收获?请转发分享给更多人

关注「Python那些事」,做全栈开发工程师

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180625B09IM200?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券