运监中心举办贝叶斯分析方法“大讲堂”

贝

叶

斯

12月15日，运监中心举办贝叶斯分析方法“大讲堂”，该中心主要负责人结合典型分析案例，对贝叶斯分析方法进行了详细讲解。运监中心全体员工及各运维厂商参加“大讲堂”，探讨并交流了听课感受。

分

析

法

目前，大数据分析最为广泛的就是机器学习、人工智能等先进技术。本次“大讲堂”重点讲解大数据分析涉及的核心方法——贝叶斯分析方法。

第

1

则

-THE FRIST-

目前，大数据分析最为广泛的就是机器学习、人工智能等先进技术。本次“大讲堂”重点讲解大数据分析涉及的核心方法——贝叶斯分析方法。一是通过人与人从面相相识到行为再认知这样的简单过程，介绍了机器学习的认识方法，并对贝叶斯分析方法所提供的反向推论、计算假设概率进行重点阐述。二是从事件概率出发推理出贝叶斯定理，可充分利用现有信息，根据得出的后验信息去推断未知参数，减少因样本少而带来的统计误差。三是将贝叶斯理论应用于“狼来了”“内衣与出轨”“疾病验证”等三个实例，对小孩说谎、出轨概率、患病可能性进行了推导，讲述如何通过不断学习不断认识来实现自我修正。四是结合电网实际，可以将贝叶斯分析方法应用于指标与运营、投诉工单、线路故障等方面。

第

2

则

-THE SECOND-

通过本次“大讲堂”，从方法论、认识论对运监工作指明了新的方向，按照“用数据开展监测，用监测管理数据”的工作思路，切实发挥公司预警机的作用，不断积累，不断认知，不断修正完善，实现公司运营过程中异动和问题的自动预警，为公司决策部署提供辅助支撑。