Pandas从MySQL中读取和保存数据

使用 Python 的 Pandas 库，可以像 Excel 一样方便快捷地进行数据处理。MySQL则是现在最流行和使用的关系数据库。为了方便对数据库的操作，Pandas 中内置了 read_sql 和 to_sql 函数，方便我们从数据库中读取和保存数据。

数据准备

为了避免大家导入数据的麻烦，演示直接 读取 MySQL 自带的 mysql 库中的 user 表，如下图所示。

安装 MySQL 驱动

要在本地链接 MySQL，需要安装一个 MySQL 的客户端驱动，下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/connector/python/8.0.html

根据自己的操作系统和位数，选择对应的版本下载即可。

安装 MySQL 的 Python 包

如果可以 pip 联网安装，那么可以直接使用 以下语句进行安装：

pip install mysql-connector-python

如果安装失败，则可以从：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载 whl 文件进行安装，安装命令如下所示：

pip installC:\Users\Administrator\Downloads\mysql_connector_python-2.0.4-py2.py3-none-any.whl

使用 read_sql 读取数据

read_sql 函数从数据库中读取数据，常用的参数是：

1、sql，我们从数据库中读取数据的SQL

2、con，使用 mysql 包创建好的链接，包含数据库的用户名密码等等

执行代码，即可得到所查询的数据，如下图所示：

是不是很简单？一行代码就可以解决了从数据库中读取文件的问题，接下来我们来看看，如何把数据框中的数据，保存到数据库中。

使用 to_sql 保存数据

为了实验，咱们先创建一个 MySQL 的名字为 test 的数据库，如下图所示：

Pandas 的最新版本，只支持保存到 sqlite 数据库。因此，要保存数据到 MySQL，咱们还需要安装多一个 Python 包 SQLAlchemy，直接使用 pip 命令进行安装即可：

pip install SQLAlchemy

或者到 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sqlalchemy 下载 whl 文件，使用以下命令进行安装：

pip installC:\Users\Administrator\Downloads\SQLAlchemy-1.2.8-cp36-cp36m-win_amd64.whl

使用 to_sql 函数保存数据到数据库，常用参数有以下几个：

1、要保存的表名

2、数据库的链接，同上面读取数据的时候使用的链接

3、if_exists，可以选择为append，也就是表存在的话，往里面追加数据

执行代码，即可把数据保存到 MySQL 中，如下图所示：

可见，Pandas 为我们对数据库的操作，做了非常好的封装，我们直接调用read_sql，即可读取数据，调用 to_sql，即可保存数据，达到了一键式存储的目的。