从 1.6 万无人岗到 2 万亿市场：中国矿山智能化，如何跨越 “卡脖子” 与 “数据孤岛”？

中国黄金报；许勇

    “我国矿山技术装备市场规模已超4000亿元，年均复合增长率5%~8%（2019-2023年），智能化装备增速最快（年增20%）。预计到2030年，矿山智能化市场规模将超2万亿元。其中，煤矿将达1.3万亿元，非煤矿山将达9000亿元。”5月16日，自然资源部咨询中心咨询委员、矿产资源保护监督司原司长鞠建华在2025全国矿业科技创新发展大会上说。

鞠建华指出，近年来，多部门多地方出台政策措施推进智能矿山建设。在这样的背景下，矿山智能化建设加速。到2025年初，有超过1800个智能化采掘工作面，其中煤矿达907处，产能占比超过50%，1.6万个固定岗位实现无人值守。

然而，智能矿山建设还存在诸多问题和堵点。鞠建华表示，数据缺乏准确、及时、统一的标准；关键技术装备待突破提升，高端传感器、工业软件等核心技术与装备依赖进口；监测手段难以有效应对安全、环保等风险；资源储量数字化智能化管理明显滞后；信息和数据孤立，缺乏统一协调和联控机制；智能化应用生态系统不健全；认知与理念偏差，投入产出压力大，缺乏应用维护人才等。

“智能化矿山建设无通用方案，需因地制宜、一矿一策，聚焦系统化、全流程协同优化等方面，分领域分阶段推进矿山智能化升级。”鞠建华说。

在鞠建华看来，尽管当前人工智能推动矿业领域智能化变革，是培育发展矿业新质生产力的重要支撑，但是，现阶段人工智能技术在矿山智能化应用中主要是数据分析和管理建议，不能完全替代人思考和操作。

鞠建华指出，“十五五”规划时期，为推进智能矿山建设，要充分利用人工智能技术，深度赋能矿山建设运营管理；提升矿山智能微网与新能源供应，这是矿业实现绿色低碳、高效和可持续的关键技术方向；推进矿床模型三维智能重构和储量快速估算，支撑矿山生产和储量动态管理；加强AI红外光谱识别岩心矿物分布及含量，从而快速获取整盘岩心矿物分布图；搭载云台的AI高光谱技术，识别和定位不同矿物，形成矿山边坡或开采工作面的矿物分布图；利用轻微子靶向信息和AI建模在地图中呈现找矿靶区；利用AI技术对地质大数据进行挖掘，深度集成融合提高找矿成效；创新研发选矿在线智能快速检测关键技术装备，建设选矿“黑灯工厂”；消除各种孤岛，让生产集控本质落地，实现智慧调度和协同控制一体化。

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