Python基础-下

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一、Python交互界面

在Python刚安装完的时候，有提供了一个Shell交互工具，在开始菜单里面可以找到。

打开后的界面是这样的。

这个界面可以在菜单栏中直接打开，也可以打开系统的命令提示符（开始 - 所有程序 - 附件 - 命令提示符）中输入python进入该界面。

在这个界面里，可以直接输入代码执行，比如

我们可以看到，它可以直接进行计算，也可以把数值赋值给a和b，再用a和b进行计算。而在进行比较的时候很明显a是小于b的，所有a>b的情况下会返回一个False，b>a则会返回一个True，这个就是布尔类型了。

在进行条件判断时候，当一个条件返回True的时候，就算执行该条件下的代码，当返回False的时候，就会跳过该代码。比如：

因为a=100，b=200，a>b是不成立的，根据之前讲的条件判断逻辑，所以跳过了第一个print，执行了第二个print。

在接下去的学习中，大部分内容都可以直接在这个交互界面中练习。

二、List和Tuple

1、list

List这是python内置的数据类型——列表。它是一种有序的集合。举个例子，列出几大球类名称,并赋值给balls。它的格式是这样子的

list

balls= ['足球','篮球','羽毛球','排球']

这里的变量balls就是一个集合，它包含了足球、篮球、羽毛球、排球这几个元素。在交互界面输入balls就会打印出它的元素来，如图：

我们也可以直接根据参数的位置来打印参数（计算机中，是从零开始计数的，所以第一个位置都是0，第二个位置是1）如图：

也可以倒数着来

在Python中list是可变的有序集合，可以通过Python内置的函数做如下一些操作

在list后面添加元素（使用append函数）；

删除指定位置的元素（使用pop函数）；

替换指定位置的元素（直接指定list某个位置的元素进行替换）；

添加元素到指定位置（insert函数)。

可参照下图：

list很灵活，它的元素可以是多种类型(整型、字符串、布尔类型等等）的，甚至是另一个list。例如：

灵活的list

L=['b',123,True,['小明','小花']]

2、tuple

tuple也是有序的集合，基本和list相似，不同的是tuple是不可变的，一开始给定什么元素就是什么元素，无法像list那样进行操作。list是用[]括起来的，而tuple是用()括起来的。如

tuple

#tuple是用()的

balls=('足球'，'篮球')

#注：如果要定义只有一个元素的tuple，需要使用number2的写法。因为(1)在Python中就是1的意思，所有这里的number不是一个tuple，而是一个整数变量。

number=(1)

number2=(1,)

#有一种定义可变的Tuple的方法，就是把Tuple的元素定义为list。这样只是list这个元素不能变，list自己的元素是可以变的。如：

t=('a','b',['c','d'])

t[2][]='f'#前面说过，元素位置是从0开始的，所以这里的list位置是2，list中第一个元素位置是0

t[2][1]='g'

三、dict和set

1、dict

dict是dictionary的简称，字典的意思。是Python内置的，如果你了解过其他语言的话，它在其他语言中被称为map。是以（key-value）的形式保存数据的 ，查询的速度很快。

代码示例

#考试结束后，公布成绩，通过同学的名字查找对应的成绩，如果用list的话就需要两个list

names = ['小明', '小花', '大伟']

scores = [95, 75, 85]

#用dict的话是这样的，注意大括号

result = {'小明': 95, '小花': 75, '大伟': 85}

#查询小明成绩

result['小明']

在dict中，一个key只对应一个value，也就是说小明对应的就是95分。如果把95改为85，那么小明对应的就是 85分。这这和现实情况是一样的。

新增一个key-value的话也很简单

插入一个元素

#这样就会存入一个key是小虎，value是110的元素了。

result['小虎']=110

如果key不存在的话，是查不到的。在程序中直接查询一个不存在的key会导致程序出错。在python中有两种方法来判断一个key是否存在于一个dict中。

判断dict中是否存在某个key

#有英语基础的话应该很好理解这个代码的含义，如果小明有在result中的话，程序会返回一个True，否则返回一个False

'小明'inresult

# 用get的话，如果没有设置一个返回参数，那么key不存在时，就会返回None，如果设置了返回参数，如-1，则会不存在时会返回-1.

result.get('小明')

result.get('小明',-1)

删除一个dict中的元素和list有点类似

删除

#删除成功的话，会返回小明对应的value

result.pop('小明')

dict不是有序的，它存放元素的顺序和放入元素的顺序无关。

跟list比起来它插入速度和查询速度很快，不会随着元素的增加而变慢，而list会随着元素的增加而越来越慢。再一个就是dict相对会比较占用资源。

可以理解为，dict是用空间换取了时间。虽然占用更多内存资源，但是速度更快，节省了时间。

2、set

set和dict相似，区别在于它只有key，没有value。所以，它的key是不能有重复的。(在dict中输入同一个key，其实也是覆盖原有key的value)，创建一个set，需要提供一个list为输入集合，如

一个set

s=set([1,22,333])

虽然传入的是一个list的元素，但是实际上它的长度是三个元素。如果传入的list有重复的元素，它会自动过滤掉重复的元素。

添加元素的话是用add函数，它支持添加重复元素，不过不起效果。

添加

#添加4到s里

s.add(4)

删除元素是用remove函数。

删除

s.remove(4)

set的元素也是无序的且没有重复。如果有两个set，我们也可以对它做交集、并集的操作进行元素过滤。如

元素过滤

s1=set([1,2,3,4])

s2=set([3,4,5,6])

#&和数学中的交集含义相似

s1&s2

# | 和数学中并集含义相似

s1|s2

至于执行结果什么样，在交互界面打印一下就知道了。

四、循环

1、for和while

在上面中，我们知道，如果直接输入balls会打印出balls中所有的元素。那么，如果我们想一个一个打印出来呢？那就得用到循环了。循环有两种写法：

循环语句

#用for来写循环

balls=['a','b','c','d']

forballinballs:

print(ball)

#用while来写循环，计算1+2+3+4；n++是指n=n+1

n=

sum=

whilen

sum=sum+n

n++

print(sum)

2、break和continue

在循环中添加break的话，是指直接结束循环；而添加continue的话是指跳过本次循环进入下一次循环。

continue用法

n=

whilen

n=n+1

ifn%2==:# 如果n是偶数，执行continue语句

continue# continue语句会直接继续下一轮循环，后续的print()语句不会执行

print(n)

break用法

n=1

whilen

ifn>10:# 当n = 11时，条件满足，执行break语句

break# break语句会结束当前循环

print(n)

n=n+1

print('END')

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