寻找最像你的名画：病毒式火遍美国的应用究竟是什么？

你和哪幅名画撞脸了？

本文共计1501字，阅读时间3分钟。

作者 | 孙逸轩

编辑 | 赵力

特朗普长得像南瓜？谷歌应用的新功能说了些“不能说的秘密”。

这两天美国的社交媒体上自拍照和艺术肖像的对比照，成了社交达人们玩疯了的新游戏。他们不仅晒出自拍与世界名画进行匹配，甚至还有人拿“网络红人”特朗普开涮，最后竟惊人匹配到了一个大南瓜。虽然这看似荒诞的结果是网友恶搞的结果，但这款应用功能的风靡程度，的确就像不少美国媒体形容的，简直比病毒还快。

“网红”文艺APP

上个月11号，谷歌旗下的艺术文化应用Arts&Culture更新了自拍照与艺术作品肖像匹配的功能。虽然目前这款功能只在美国的部分区域开放测试，但全球各地“好玩之徒”的热情早就无法阻挡。

在国外的视频网站上，不少人晒出了异地使用这款应用新功能的方法，谷歌商店中更是看得到各种语言要求全面开放的呼声。

根据知名应用数据服务商Appanie的数据，在本周，这款软件不仅相继成为APP Store和Google Play美国区的双料榜首，更在全球多个地区取得下载量第一的好成绩。一款发布两年多的小众应用，瞬间成了全球玩家的社交宠儿。

Arts&Culture是谷歌2015年推出的一款应用。主打对全球艺术作品，做最深入与细致的介绍。在过去几年间它陆续收录了囊括美国、意大利、日本、中国等70多个国家的1500多个博物馆、画廊与文化机构的收藏内容。

从美国的历史与文化，到法国的宫廷与时尚，再到东亚文明的独特风情，各式各样的艺术品被连接在这个系统当中。同时软件还提供了丰富的艺术史资料文本、高清晰度的扫图片扫描和应用VR技术实现的虚拟博物馆之旅等等功能，可以说得上是艺术类APP的集大成者了。

人脸识别：让自拍照变成艺术品

这次的最新更新，谷歌则拿出了自己在深度学习领域的看家本领——图像识别。通过上传的自拍照，系统会自动通过图像分析抓取每个人的特征，通过与艺术品数据的匹配，为用户输出结果。

谷歌的图像识别技术一直位于业界领先水平。在2014年的ImageNet视觉识别挑战中，隶属于GoogLeNet团队刷新了“分类和侦测”记录，将精度比前一年的记录提升了两倍，打败了多家学术机构与企业，一举夺得冠军。

而在去年十二月，谷歌的科学家更是发布消息表示，他们通过研究发现了一种新的训练方式，教会机器自动辨别哪些图片更加符合人类审美标准。他们将这种人工智能评估图像质量的行为命名为“神经图像评估”（NIMA），大大加速人工智能图像识别美化技术的普及。

目前谷歌已经将其用于图像识别的深度学习技术，植入了开源的Tensorflow框架共开发者使用。今日还发布了，用于定制化机器学习模型CloudAutoML，这些基础性的应用开发服务，进一步的降低了图像识别技术应用化的技术门槛。

虽然在国内，我们暂时没有办法使用Arts&Culture的自拍匹配功能。但其实类似的技术应用早已经十分成熟。不管是以图搜图的工具化，还是不少婚恋网站推出的所谓“脸缘速配”，他们的核心技术都是图像识别。

目前，百度也已经在其百度云服务的平台上，已经推出了人脸识别的服务接口。在安防监控、签到门禁等等诸多个应用场景都已经投入了使用。人脸识别的技术已经基本迈入了商业应用时代。

技术推动社交：拯救冷门小众应用

人脸识别技术在商业场景下的应用很广泛，但在娱乐领域的应用却不是很多。谷歌这次的新尝试，用人脸识别的技术，给了每个人在艺术品中发现自己的机会。虽然，匹配的结果不一定准确，但在某种程度上给每个尝试的人与艺术品建立了一种共生的关系。

而当这种关系被分享到社交平台上时，使得原本距离生活相对遥远的艺术品，也就变得新鲜有趣，甚至还有点搞笑。这样简单直接的对比刺激，天生在社交媒体上就有这“病毒式传播”的基因潜力。

再加上名画与艺术品天然的吸引力和传播性，放上社交网络再合适不过，从这个角度讲，曾经朋友圈刷屏的自闭症儿童画作有异曲同工之妙。

凭借着社交平台上持续不下的热度，谷歌又一次将一个冷门的应用打造成“网红”。这款应用的火爆，不仅仅来源于玩法上的新鲜感，更重要的是让人们看到了，技术让社交平台的娱乐化有了更多可能性。

本文为寻找中国创客原创

未经授权不得转载