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0基础直接学 Python 编程合适吗?

小编只能说非常合适,因为在目前的编程语言中,Python的抽象程度是最高的,是最接近自然语言的,非常容易上手,Python 可以让你更好的理解编程这件事情。

所以,我赞成把Python作为入门语言,理由如下:

一、语法简单明了

第一门语言,其实就是语法+Flow control,而Python的语法简单,代码可读性高,容易入门。

二、可以规范自己

Python的哲学是「做一件事情应该只有一种最好的方法」,对于初学者规范自己的学习有很大的帮助,同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码(相比Perl的代码简直没法看)

三、养成良好的习惯

Python对于代码的要求严谨,特别是缩进(Indentation),对于初学者养成良好的代码习惯很有帮助。

四、语法设计优秀

Python的语法设计非常优秀(反面例子PHP),思想也比较现代,可以更快的理解现代编程语言的一些思想。

五、比较大众

Python仍然是传统基于Class的OO(对比Javascript基于prototype的OO),和Java,C#,Ruby一样,比较大众。从Python去学Design Pattern也是比较合适的。

六、内置数据结构清晰

Python的内置数据结构清晰好用(C提供的略少,PHP的略乱),同时Library比较多,优秀的代码很多。

七、学习资料多

Python免费的书很多(英文),可以找到许多资料啃。同时(国外)社区比较集中,有问题可以向高手问。

八、作为工具来说很合适

Python在其他领域,比如科学计算、人工智能等等有广泛的运用,对于学一门语言作为工具来说,Python很合适。

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谁适合学Python?

那么,到底谁适合学Python呢?

第一类:入行编程新手:大学刚毕业或者其他行业转岗,想从事编程开发的工作,目前认为Python比较火,想入行;

第二类:Linux系统运维人员:Linux运维以繁杂著称,对人员系统掌握知识的能力要求非常高,那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题,Python开发运维工作是首选,Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。

第三类:做数据分析或者人工智能:不管是常见的大数据分析或者一般的金融分析、科学分析都比较大程度的应用了数据分析,人工智能的一些常见应用也使用了Python的一些技术。

第四类:在职程序员转Python开发:平常只关注div+css这些页面技术,很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的,现在有很多Java程序在转到Python语言,他们都被Python代码的优美和开发效率所折服

第五类:其他:一些工程师以前在做很多SEO优化的时候,苦于不会编程,一些程序上面的问题,得不到解决,只能做做简单的页面优化。 现在学会Python之后,可以编写一些查询收录,排名,自动生成网络地图的程序,解决棘手的SEO问题。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180630A0EHZ500?refer=cp_1026
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