TensorFlow从入门到精通

重磅干货，第一时间送达

导言

[TensorFlow从入门到精通]系列课程既包含TensorFlow的基础知识点（如Graph），还有卷积神经网络、模型的保存和恢复、迁移学习、Fine-Tuning、超参数优化和自然语言处理等实战内容。

作者:Magnus Erik Hvass Pedersen

编辑: Amusi

校稿: Amusi

前言

前些天，Amusi整理了一份

重磅 | TensorFlow学习资料最全集锦

，里面包含TensorFlow相关的书籍、视频和在线学习网站等资料。

其中，Amusi很喜欢 Magnus Erik Hvass Pedersen大佬制作的TensorFlow Tutorials课程。该课程提供视频教程（在YouTube上，需要翻墙观看），并在github上发布了源码。

Amusi 曾经也学过一点 TensorFlow的知识，但觉得不够系统，所以觉得按部就班的将TensorFlow Tutorials学习一遍。日常整理的翻译和笔记都会同步发布到TensorFlow-From-Zero-to-One上。TensorFlow-From-Zero-to-One包含了网上教程、视频教程、书籍资源和实战项目等资料。如下图所示：