AI的“第六感”之谜：语言巨人也需“感同身受”

每天一个AI知识-0605

AI的“第六感”之谜：语言巨人也需“感同身受”

​​知道大型语言模型（LLMs）在理解人类概念时的独特之处吗？通过比较包括GPT和Gemini在内的先进LLMs与人类对约4442个词汇概念的评分，发现在处理非感官运动特征时，LLMs的表征与人类高度相似，但涉及感官尤其是运动维度时，相似性显著下降。另一方面，整合了视觉模态的LLMs，展现出与人类更强的一致性 。尽管语言蕴含丰富信息，但为使LLMs能更全面地模拟人类复杂的概念世界，整合多模态经验及推动具身认知具有关键意义。

资料来源：https://www.nature.com/articles/s41562-025-02203-8

参考文献：Xu, Q. et al. Large language models without grounding recover non-sensorimotor but not sensorimotor features of human concepts. Nature Human Behaviour (2025) doi:10.1038/s41562-025-02203-8.