无人驾驶中使用容器做多机深度学习任务训练 Live免票等你Get

转眼 18 年已经过了一半,年初立自己下的 Flag 还历历在目,但是这些计划中间的变化可能又因为周一到周五的加班有所松懈。是时候紧一紧自己进步的弦了,毕竟自 2018 年「开播」以来,各大互联网公司 IPO 的消息屡传不止,让互联网人的心又有些骚动。毕竟,pick 到下一个能够上市的公司,就意味着和机会本身 say Hi 了。

言归正传,此次 offer 君为联合我们的小伙伴无人驾驶领域的明星公司 Momenta 在小象学院的平台上为大家带来一场技术干货满满的 Live。

在可能上市的技术导向公司名单中,无人驾驶领域无疑是榜中热门。在无人驾驶领域,深度学习框架(诸如 TensorFlow、caffe、caffe2、mxnet等)被广泛使用,在计算集群中如何合理、高效地使用这些框架来完成深度学习任务的训练,已成为一个备受关注的话题。

本期 Live 我们有幸邀请到了无人驾驶领域的技术领先者 Momenta 资深研发工程师薛磊,跟我们聊聊「使用容器做多机深度学习任务训练」的实战。

薛磊将为大家分享如何结合 kubernetes 的优秀调度管理特性以及容器的易用性,将 caffe2 的训练移植到 kubernetes 平台上,简化研发人员的训练难度,提升工作效率。

主讲人

薛磊

Momenta 资深研发工程师,分布式系统、存储系统、容器技术专家,前 Sun 中国工程研究院工程师,关注深度学习训练平台的基础架构研发

分享提纲

1. caffe2

2. 容器、docker、kubernetes

3. Kueflow(caffe2-operator)

活动详情

活动时间:

7月10日(周二)晚20:00-21:30

活动形式:

线上直播+互动

报名方式:

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180705A1CN9U00?refer=cp_1026
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