人工智能AI技术维持开放，在线智能教育大有可为！

这两天，Everyone can AI，可是喊遍了整个互联网业界。百度AI开发者大会，百度各大部门首脑人物轮番上阵，对百度语音语义技术的详细解读，对PaddlePaddle3.0的详尽介绍，还在现场设置各样开放竞赛，让人震撼，也让人振奋。

百度对AI平台的开放态度，让广大智能行业从业者都深受鼓舞，尤其对智能商业化运作的企业来说，这是一个非常积极的信号。诚如，比亚迪总裁王传福先生表示，开放在 IT 行业里面应是常态，而在汽车行业里面并不是，比亚迪也是经历了十几年的产业转型和发展之后才看出了当中的顺承关系。

今天，小编顺带聊聊人工智能。人工智能技术在应用上可分为四类：语音识别、图像识别、自然语言处理和用户画像。

语音识别

语音识别有两个技术方向，一个是语音的识别，另一个是语音的合成。语音的识别是指我们自然发出的声音需要机器转换成语言符号，通过识别和理解过程把语音信号转变为响应的文本或命令，然后再与我们交互。语音的合成，是指机器把文字转换成语音，并且能够根据个人需求定制语音，然后念出来。

近年，尽管深度学习已引入语音识别，但地域发音问题，依然困扰着语音识别技术的发展，同样的意思，不同的发音，势必导致人机互动出现“南腔北调”、“鸡同鸭讲”。为避免人机互动的困扰，纠正发音，也是对语音能力的锻炼。

图像识别

图像识别就是常说的计算机视觉（CV）。常用在：印刷文字识别、人脸识别、五官定位、人脸对比与验证、人脸检索、图片标签、身份证光学字符识别（OCR）、名片OCR识别等领域。

不谈任何技术或算法，图像识别，摄取精度是关键。这时，大家会说不是前后2000万吗？但是遇到几年一遇的雾霾、几年一遭的暴雨，户外图像识别就极可能泡汤啦，当然，这不会影响室内的识别。

自然语言处理（NLP）

自然语言是人类智慧的结晶。自然语言处理（NLP）是人工智能中最为困难的问题之一。由于理解自然语言，需要关于外在世界的广泛知识以及运用操作这些知识的能力，自然语言认知，同时也被视为一个人工智能完备（AI-complete）的问题。另外，在自然语言处理中，"理解"的定义也变成一个主要的问题。有关理解定义问题的研究已经引发关注。

中佰科技旗下广州小哆啦智能科技有限公司研发的“哆哆·在线启蒙教育机器人”正是自然语言处理的落地产品。比如小朋友问哆哆：“今天，广州天气如何啊？”哆哆就会回答：“2018年7月5日星期四，广州，多云”。

用户画像

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息/数据而抽象出的一个标签化的用户模型。

人工智能在用户画像里最重要的作用就是找到相关性，给用户打标签。用户标签是表达人的基本属性、行为倾向、兴趣偏好等某一个维度的数据标识，它是一种相关性很强的关键字，可以简洁的描述和分类人群。通过这种用户画像，在线教育智能机器人就能通过使用者的点播规律，资源推送规律，对使用者进行画像，准确对智能机器人后台资源库进行实时更新、精准推送。

伴随AI（人工智能）技术平台的开放，人工智能在未来商业运作中，会有更大的发展空间和更广阔的变化，开放才能让社会进步！

注：图片部分来源于百度官网、网络，如有侵权，联系处理。

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