加州理工学院的一个科学家小组成功地创建了一个能够进行模式识别的基于DNA的神经网络。
TLDR:研究人员证明,生物工程DNA链可以通过利用化学反应来处理数据。基本上,他们制作了分子智能汤,将其倒入试管中,并教会它如何识别九种不同的模式。
细节: AI的一个常见任务是模式识别,一个经典的基准是教授计算机如何识别手写。在这项工作中,研究人员在白皮书中详细介绍了基于DNA的电路网格,以充当人类手写数字表示中的位。
实质上,他们用DNA追踪数字1到9,并创建了生物机械神经网络。然后科学家将特定的DNA序列输入该网络,并且汤以特定的颜色排列发出荧光,以指示它正在读取哪种模式。
这可能是我们去年看到的最令人痛苦的事情,因为科学家去年将动画GIF拼接成了活细菌。
展望未来:智能汤在这一点上更像肉汤,但它有可能成为一个成熟的炖汤,进一步发展。最终,可以开发出这样一种神经网络,以便在分子水平上将AI添加到一切。人工智能分子可能是开发隐形涂料或根除纳米机器人的关键 - 可能性几乎是无穷无尽的。
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