区块链可以为人工智能带来什么？

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昨日，全球领先的人工智能云计算平台深脑链宣布加入ARM人工智能产品联盟，成为了该联盟的重要一员。

深脑链（DeepBrain Chain）是全球首家区块链驱动的人工智能计算平台。深脑链基于区块链技术开发了一套去中心化的、低成本的、保护隐私的人工智能计算平台，并提供完善的周边产品。

深脑链官网

ARM公司是一家领先的半导体知识产权供应商。与一般的半导体公司不同，ARM不制造芯片且不向终端用户出售芯片，而是通过转让设计方案，由合作伙伴生产出各具特色的芯片。ARM占据全球95%的市场，在智能手机、平板电脑、嵌入控制、多媒体数字等处理器领域拥有主导地位。

ARM官网

这两家公司的联手，让我们看到了区块链和人工智能结合这个新领域的前景。

区块链和人工智能看似是两个完全背离的技术：前者是在开放数据平台中推动去中心化应用，而后者是在封闭的数据平台培养中心化的智能。那么这两项技术该如何结合起来？

人工智能的痛点

人工智能是使机器人在相关领域能够更独立和更有效地工作的各种技术子集的总称，其目标是让机器从大量数据流中收集的知识来学习并对其进行应用，使其更加智能化。人工智能的应用场景很多，如人脸识别、语音识别、无人驾驶技术等等。

人工智能有三要素：算法、算力和数据。其行业的两大痛点就是算力成本高和数据的隐私保护问题。

算力成本高——人工智能产品需要通过神经网络计算来训练模型，而数据模型训练过程需要消耗大量的计算资源。很多厂商不得不投入大量资金购置GPU、FPGA等计算所需的硬件资源。一般来说，一家企业投入的资金中有20%到30%都需要投入到算力上。

数据隐私问题——数据量是影响人工智能产品指标的重要因素，但是很多数据涉及到用户隐私。同时，对于数据提供方来说，他们也希望数据具有不可复制性，即仅仅出售数据使用权，不出售所有权。但是这一点目前几乎无法做到，因为人工智能企业如果接触不到数据，也就无法将数据拿来用于机器人的训练。

区块链为人工智能解决的问题

降低成本——传统模式下，人工智能企业的做法是进行算力购买和设备租用，成本非常高。将区块链技术与人工智能相结合，能解决人工智能企业硬件投入高成本问题。

例如，深脑链的模式是，每个挖矿节点的收入中，有70%来自于挖到的DBC（深脑链的代币）变现，30%来自于用户训练支付费用。人工智能厂商只需要为30%机器训练费用买单。因此，区块链技术能让人工智能神经网络运算以去中心化的方式分布在全世界海量节点之上，从而通过闲置计算资源再利用来降低成本。

保护数据隐私——人工智能得益于庞大的数据供给，而数据的来源、质量、隐私都是亟待解决的问题。人工智能企业需要从第三方机构购买数据用于机器的训练，这意味着很可能有隐私被泄露的风险，或者出现数据被二次转售的现象。

而区块链技术能解决人工智能领域的隐私问题。拿深脑链来说，其人工智能计算平台上的所有数据在链上流动，通过区块链技术彻底把数据的拥有权和使用权分离。人工智能企业在链上对机器进行训练，销售数据的公司信息也在链上，使用者无法进行拷贝，这能很好地保护数据的隐私。

结语

区块链技术可以为人工智能企业提供多维度的服务，两者的融合可能会对整个技术和人类世界产生革命性影响。

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