HackCV 日报278期

IBM推出新的Do-It-All深度学习芯片

从本文可以看出业界的工作方向：高精度进行学习，低精度进行推断Inference。训练时，精度高，学习效果好；推断时，精度低，功耗低速度快。IBM最新推出的Do-It-All深度学习芯片，支持32位、16位、甚至于2位、1位精度的学习和推断。

CVPR2018印象与15篇有趣的论文

整体印象是CVPR2018有一些新的结果，虽然不多，在作者感兴趣的领域并没有太多的突破性进展。

使用英伟达GPU推断引擎进行生产环境深度学习部署

本文是对英伟达推断引擎（GIE）的介绍，GIE主要分两步：编译和部署。GIE在编译阶段可以对网络配置进行优化，进而生成深度神经网络前向计算的优化方法；在部署阶段则是构建成服务，而无需安装深度学习框架。