机器学习实战(9):支持向量机(下)

Hello,大家好!我是MPIG2017级研究生雷兵。这次会给大家介绍支持向量机是如何引入核函数的,以及软件包LIBSVM的简单使用。

我们知道,支持向量机能够对线性可分数据进行分类,那么对于线性不可分数据,我们可以先把它转化为线性可分数据,再使用支持向量机进行分类。

线性不可分数据由低维空间映射到高维空间后,会变得线性可分,但是同时也带来了巨大的计算量。

支持向量机对此是使用了名为核函数的方法。

接下来给大家解释一下为什么支持向量机中使用核函数这种方法,而不是直接把数据映射到高维空间。

介绍完核函数后,我们再说下LIBSVM这个软件包。

LIBSVM提供了很多接口,如JAVA、MATLAB、C++、Python,还有对应的linux版本。本次我们简单介绍Windows下如何使用LIBSVM进行分类、简单的GUI以及Python接口。

想要知道更加具体的操作过程?那就请观看下面的Presentation吧:

获取本presentation的对应文稿和代码,可以点击如下链接下载:

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180709G0QR5V00?refer=cp_1026
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