做对这3步，DeepSeek能真正成为你的 “专业搭档”｜AI 实战

01 当朋友圈为AI狂欢时，我们在经历什么？

最近我的朋友圈被两种声音刷屏：

第一种：“DeepSeek是国产AI之光！工作效率翻倍！”

第二种：“试了三天就卸载了，回答都是正确的废话…”

作为一个与AI共处半年的AI忠实用户，我想说句扎心真相：

用不好AI的人，往往期待它像阿拉丁神灯 —— 随口一问，就能给出完美答案。

还记得我第一次用DeepSeek分析两个产品的尴尬，我问了个史诗级小白问题：

“美团和饿了么哪个更好？”

它给我返回了足足2000字的行业分析，数据详实、框架完整，但当我觉得我也会用AI时，却突然想到一个问题：

“所以… 美团和饿了么到底哪个更好？”

通过经过这次的问答以后，我充分的认识到：AI不是全知的神，只有我们好好的调教他，他才能成为我们的得力助手。

02 从 “翻车现场” 到 “真香现场” 的三大跃迁

在使用DeepSeek半年后，我总结出人和AI协作的三层进化：

▶ 第一层：角色扮演 —— 给 AI “人设剧本”

当你问：

“分析用户流失原因”

AI只会给一个统一又挑不出毛病标准答案：产品体验差、竞争激烈…，这样的回答我完了往往让你觉得很无奈，这根本不是我想要的答案。

不过，但当你注入业务灵魂：

“你是专注电商10年的产品总监，我们平台主营美妆，用户25-35岁女性，7 日留存率从60%暴跌至45%。请从产品设计、运营策略、竞品动作三维度，给可落地的止血方案，结果显而易见的不一样了，不相信可以自己去试试看。”

▶ 第二层：思维导航 —— 用TASTE框架安装 “思考 GPS”

TASTE提示词框架，可以让输出精准度提升3倍，从而让AI回答的问题更接近你想要的答案。

[Task] 撰写新功能 PRD

[Audience] 开发/测试团队

[Structure] 背景目标功能清单验收标准

[Tone] 专业但避免学术腔

[Example] 参考支付模块 PRD 格式（附链接）

案例：用此框架生成的智能客服PRD，评审通过率从40%飙升至85%，开发返工量减少70%。

▶ 第三层：慢思考革命 —— 激活深度思维链

普通提问：

“如何提升用户留存？” 获得8条套路化建议

深度思考模式：

“请分步分析：

1️⃣ 从行为数据拆解流失节点（附埋点截图）

2️⃣ 按用户分层归因（新客 / 老客 / 付费客）

3️⃣ 设计低成本验证方案

4️⃣ 输出带 ROI 评估的改进清单”

当AI展示推理过程（这一点非常重要，很多人都不看了AI的推理过程，简直是超级大的损失。），你收获的不仅是答案，更是思考范式和思路。

03 四大岗位的AI实战核弹（附真实案例）

产品经理：从 “文档流水线” 到 “需求洞察机”

痛点：80%时间耗在需求整理和PRD撰写

解法：构建自动化工作流

▶ 用户反馈AI聚类分析痛点优先级排序

▶ 竞品更新AI监测生成差异对比雷达图

▶ 口语化需求TASTE框架生成 PRD 初稿

案例：某电商产品用AI分析2000条用户评论，24小时内锁定 “购物车加载慢” 为流失主因，优化后7日留存提升22%。

技术团队：从 “救火队员” 到 “架构设计师”

经典场景：技术负责人老张让AI审查支付代码

plaintext“你作为金融系统架构师，审查以下代码：

1️⃣ 安全漏洞（重点查资金操作）

2️⃣ 并发瓶颈（模拟 10 万 QPS 压测）

3️⃣ 日志埋点缺陷（需追踪资金流向）

按高危/中危/优化三级分类问题”

结果：发现3个高危漏洞（包括1个可能引发资金差错的逻辑缺陷），团队惊出一身冷汗。

运营：从 “内容搬运工” 到 “情感设计师”