2025年接入DeepSeek等AI大模型的舆情系统有哪些？

2025年接入DeepSeek等AI大模型的舆情系统有哪些？

2025年，随着DeepSeek等AI大模型推出，AI大模型凭借其强大的自然语言处理和多模态分析能力，被广泛应用于與情监测产品中，极大提升了舆情处理的效率，成为行业热点和最新趋势。以下是一些接入DeepSeek等AI大模型的舆情监测产品及其功能亮点。

1.晓影舆情

2025年5月，晓影正式推出战略级认知智能产品ECHO（回声智界），深度融合晓影全网数据基座与DeepSeek-R1满血大模型，推动舆情管理迈入分钟级响应时代。千亿参数级大模型（如 DeepSeek-R1）可对图文、短视频、直播弹幕等数据进行语义级理解，支持多模态深度语义解析；实现毫秒级响应，效率较传统人工模式大幅提升，2 分钟即可完成从数据采集到策略生成的全流程。

技术亮点：

将 AI 能力与行业特性深度融合，推动舆情管理从 “通用响应” 向 “精准治理” 转变。在政务应急处置和企业品牌风控等场景中表现出色。

深度融合晓影全网数据基座（数据全平台多渠道覆盖）与 DeepSeek-R1 满血大模型，借助大语言模型矩阵协同机制，实现高效的数据处理与分析。

2.梅花数据

梅花数据依托DeepSeek强大的自然语言处理、深度学习及多模态分析能力，对海量非结构化数据（如文本、图像、视频）进行高效解析与语义理解。通过训练垂直行业专属模型，可精准识别企业品牌、产品、高管等关键主体，实现舆情数据的深度价值挖掘。

技术亮点：

多语言实时处理：支持中、英、日、韩等20+语种舆情信息的毫秒级翻译与情感倾向判断；

上下文感知：基于长文本理解技术，避免传统关键词匹配的误判问题。

3.风向标舆情监测系统

2025年，为了更好提升舆情监测服务，风向标舆情监测系统正式接入DeepSeek大模型，在算力效率和多模态处理上提供多维度升级，内容生成响应时间压缩，同时支持模块化调用不同模型处理专项任务。这种“积木式”架构突破了单一模型的能力瓶颈。实际应用中，多模型协作展现出显著优势。

4.拓尔思网察

拓尔思全面接入DeepSeek的技术，打造DeepSeek-R1 +海量行业数据+行业应用的解决方案，实现系统层面的深度融合与升级。通过这种深度整合，拓尔思的行业解决方案具备了更强的智能化能力，能够更高效地处理复杂业务场景，为客户创造更大的价值，且以更低成本实现落地。

技术亮点：

用户可以自主选择DeepSeek、Llama、Qwen等多种大模型