中国气象局向社会征集气象行业高质量数据集典型案例

6月17日，气象行业高质量数据集典型案例征集活动启动。该活动旨在总结气象行业高质量数据集建设、运营和应用过程中取得的成效，遴选推广先进做法，持续推进气象行业高质量气象数据供给，赋能“人工智能+”行动。

气象行业高质量数据集是指经过采集、加工等数据处理，可直接用于人工智能模型开发训练，有效提升模型性能的多元数据集合，如图集、数集、标签集、指令集、语料库等。当前，气象数据与其他领域数据深度融合应用，气象行业高质量数据集在建设、运营、行业应用、生态培育等方面已涌现出一批特色鲜明、成效显著的案例。

中国气象局面向相关企事业单位、社会组织、科研院所、高校等，征集一批具备先进性、创新性、示范性、合规性和成效性的实践成果，同时鼓励各主体与数据标注基地、行业链主等单位协同联动，突出数据集建设与模型应用协同发展成果。

案例征集时间截至6月27日。中国气象局将择优推荐至国家数据局参加遴选，优秀典型案例将推荐纳入高价值气象数据产品体系。

作者：刘丹

编辑：文科 王素琴

发布：刷克

审核：叶海英