如何理清智能制造的逻辑

很多人其实没有把智能制造的逻辑想清楚、而只是有些碎片化的想法、甚至是方向性的错误。这样下去，即便是“换道超车”也是痴心妄想。当然，对任何人来说，想清楚这件事情，都是对智力的挑战。

l沟通障碍背后的拐点思维

90岁高龄的何麟生先生是宝钢信息技术的奠基人，我特别崇拜的前辈。两年前我去探望他的时候，由衷地说：“我15年来的进步之一，是从听不懂您说什么，到听得懂您说什么。”不过，我最近遗憾地发现：我自己的想法，现在却难以被人听懂。为什么会有这种现象？我想：搞智能制造往往需要有“拐点思维”，思维方式需要发生改变。这是大家难以沟通的重要原因。

“拐点思维”看似很玄，其实只是转换了思维所针对的业务场景：企业的环境变了、部门的职责变了、人的工作方式变了，追求和目标和工作内容也就要变了。我们现在不理解、不看重一些技术和工作，其实是没有把未来的场景看看清楚。

l拐点思维的方法论

思考这类问题，应该思考一下应该采用什么方法论。我的建议是顺次地考虑下面几个问题：

1、未来的场景是什么。从业务角度明确目标。

2、场景变化的动力和原因是什么？场景为什么变？

3、实现场景的技术线路是什么？也就是技术实现的逻辑。

4、在上述技术线路上，困难和关键是什么？

5、这些技术困难和关键，需要什么样的非技术条件支撑。

6、应该按照什么样的次序去做上面这些事情。

l拐点思维再讨论

这个方法论的逻辑上完整的、是一个整体。其特点是：前面一条说错误或者不清楚，后面一条也会错误或无法进行。比如，对未来的场景估计错了，技术需求自然也就错了；没有技术的线路，就没有对具体技术的需求。这个思维方式本质上是“原点思维”:对问题追根溯源；而追根溯源的结果，是在某些步骤中带来“拐点思维”。由此可见，两种思维方式是相伴而生的。

这个逻辑正确，平时却并不用——因为我们平时做的多数工作并不是系统创新，“补短板”的思维方式就够了——其实就是走捷径。走捷径有时候也是必要的：深入思考不仅需要能力，也需要时间成本。智能制造中的很多逻辑，我是花了好几年才想清楚的。在某些地方，花长时间去思考问题的结果可能是自己的饭碗都会弄丢。如果用这样的逻辑来做“补短板”的事情，可能是“杀鸡用牛刀”。

l常见的思维误区

用好这个思维逻辑，要防止出现几个问题。根据我的接触，很多人经常出现的问题是：

1、对场景的描述是片面的、特定层次的、缺乏逻辑关联的、过度抽象的。

所谓的场景，首先应该是工作、业务场景，而不是技术逻辑。比如，未来智能制造很可能是在各个岗位（操作、维护、设计、服务、生产组织、异常处理、销售采购等）业务的少人化、无人化、集中监控、移动控制、人机协同决策、人做知识生产者等等。用这个场景，可以为物联网、大数据等技术的应用找到推动力。

但是，单单提出场景是不行的，你要有充分的理由去说明：为什么要这么做？抽象地说，实现大尺度的优化、快速响应；但抽象的答案仍然显得苍白，你需要回答人家：对于特定的行业或者企业，有哪些价值可以创造出来？当你说出这些价值的时候，人家还会问：我怎么不知道有这样的价值？这时，你要告诉人家：价值总是隐藏的、浪费总产生在界面上。人家还要问:智能制造为什么能减少这些浪费？你要说：协同、共享、重用。人家还要问：过去为什么想不到这一点，你要说ICT技术的成本和成熟度等。。。。。没有深入的思考，很可能是落到坑里。

2、场景变化的动力，主要来自于企业之外，而非企业之内。

我们提出的场景为什么是对的？要回答这个问题，一定要从企业外部找原因。这是系统论的一个推论。这里就不展开了。认识价值的逻辑，一般来说是来源于技术之外的市场和管理。而市场是随着社会变化的。所以，回答价值源头问题，必须有大的视野，而不能从技术本身或企业内部找答案。

3、没有亲身的实践，就不知道难点在哪里。

在我看来，可靠、安全、实时的高质量信息集成往往是技术实现时的关键难点所在；数据分析的关键是复杂问题简单化。这些认知，一般是要经过磨练、痛苦才能体会到的。要解决这些难点，有时候不是技术问题，而是技术的条件问题。所以，不深入技术不行，只看技术也不行。

l认识论的升华

拐点思维是面向未来的设想。如何证明这些设想的正确性呢？为什么不是纸上谈兵呢？这是个很本质、很麻烦的问题、也是必须面对的问题。

要回答这些问题，不能止步于“我认为”。而是要有证据。但是，我们往往没有直接的证据。这时的证据，就必须借鉴其他行业企业、借鉴历史。但是，“借鉴”本身也是很困难的：你怎么保证你的借鉴不是邯郸学步？其实，要借鉴别人的东西，一定要回归到本质才行，而不是肤浅地借鉴。

要借鉴就要知己知彼：知道自己行业和企业的个性，在此基础上分析智能制造的共性，然后再看能从别人那里借鉴到真正需要的东西。有一种观点：一切的知识来源于对过去的总结。所以，要学会剖析从过去发展到未来的逻辑。我讲CPS的时候，常常提到当年的控制论为什么用传递函数方法，20年前的计算机何等不给力等，也就让大家明白现在和过去的差别。