《我不是药神》：AI能否让天价药“降价”？

命，就是钱。

慢粒白血病患者需要终身服药，正版的“格列卫”售价超过4万。患病的人三年就可以吃掉一套房子，吃垮一个家，然后等死......

这是《我不是药神》中讲述的残酷事实。

为何正版药价格高昂？

天价药的背后，是高昂的研究成本。

开发新药是是一项漫长而且低效率的工作，一款新药的平均研发成本高达26亿美金。数据显示，所有进入临床试验阶段的药物，也只有不到12%的药品最终能够上市销售，成功率只有2万到3万分之一。

以电影中提到的格列卫为例，从发现靶点到获批上市，这款药耗费了约50年，制药企业诺华投资超过50亿美元。

根据相关法规，专利药存在保护期限，只要期限一过，仿制药就可以合法生产。

为了这款药的研发回本和支持下一款药的研究，药企必须尽可能在专利期获取更多的利润。

AI如何助力药物研发？

药研发需要经过大量的数据收集，这恰恰是基于大数据工作的AI最擅长的。

2009年，阿伯里斯特威斯和剑桥大学研发了第一个科学机器人“亚当”。这是第一台能够独立发现新科学知识的机器。“亚当”能独立推理，把理论公式化，甚至探索科学知识，堪称人工智能领域一大突破。

“亚当“发明之后，同一研发队伍于2015年在英国曼彻斯特大学研究出了机器人“夏娃”，主要用于帮助科研人员筛选抗疟疾、血吸虫病等疾病的新药。“夏娃”的设计目的是进行药物早期阶段的自动化设计，她可以利用其人工智能，在筛选过程中学习成功的经验，并甄别出对选定药物目标有作用的高可能性化合物，用于药物研发。“夏娃”每天可以筛选超过10000种化合物。

与传统新药研发的方式相比，人工智能技术可以缩小潜在药物分子的范围，降低出错率、时间与成本，提高新药研发效率、节省更多成本。

目前，已经有多家国外药企开始尝试使用AI推进药品研发：

一家位于旧金山的创业公司Atomwise和Y Combinator公司，建立了一个名为AtomNet(pdf)的系统生产药物，旨在运用超级计算机、AI和复杂的算法模拟制药过程，来预测新药品的效果，同时降低研发成本；

美国Berg生物医药公司通过开发的Interrogative Biology人工智能平台，研究人体健康组织，探究人体分子和细胞自身防御组织以及发病原理机制，利用人工智能和大数据来研发人体自身分子潜在的药物化合物。

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AI+生活

应用于药物研发，只是AI应用的冰山一角。

人机交互、语音识别等不断更新迭代；

通过智能导航，可以随时知晓路况、规划路线；

AI图片设计师“鲁班”，每秒可以做出8000张Banner；

除此之外，交通、安防、医疗、零售等各行各业，也都有AI应用广泛落地，教育行业也不例外。

AI+教育

传统教育面临着优质教师资源稀缺、受地域限制大、千人一面无法照顾到每个学生等等的问题。为了让孩子从小读名校、享受到优质的教育资源，学区房又何尝不是另一种“天价药”？

人工智能，为教育行业的发展注入了新的生机：

利用人工智能技术扫描学生每一个知识点的掌握水平，精准定位知识薄弱点，并据此定制个性化学习方案。就像新药研发之前，需要收集大量的患者数据进行研究，找出治疗特定疾病的新合成物。

把知识点拆分成最细化的颗粒，针对每一个知识颗粒进行专项练习，课后综合测试，对比课前精准评测，综合检测孩子知识点掌握情况。就像新药研发时，需要进行大量的临床实验，检测效果。

就像AI通过数据库分析和学习，并提出新药候选物质的建议一样，人工智能智适应教育是将学生画像+内容侧写、机器学习+概率图模型结合进行个性化学习内容和路径相匹配，并针对学生做出一个最为精准的学习路径的推荐，从而帮助学生高效学习，快速进步。

由此，学生们就可以不用再依靠“学区房”带来的教育资源。

人工智能技术为多个产业的发展带来了新的机遇，期待在未来，人工智能能够在各个行业中帮助我们提高效率，降低成本，让“天价药”成为历史。

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