Python装饰器运行过程

装饰器作为一种设计模式在Python中有着广泛的应用，由于Python在源码中就有了装饰器实现的支持基础，本从通过实例着重展示下其运行过程，以及装饰器到被装饰函数的信息传递。

前面介绍过自由变量和闭包的概念，实际上Python的装饰器是一个特殊的闭包，其自由变量是一个函数。Python装饰器一般通过一个有嵌套函数的函数实现，参数为函数对象。

也有一些默认的装饰器如，property、staticmethod、classmethod。

其结果为：

@装饰器符号是Python语法定义的一种格式，这点在Python解析器和编译器中有详细的介绍，本文的重点不在于此。@装饰等价于funcRegister（firsrFunc）

这个结果有两个有趣的地方值得我们注意

1：装饰器函数funcRegister在main函数运行之前运行，而不是在firsrFunc被调用时执行。实际上函数装饰器在导入模块时立即执行，而被装饰的函数只在明确调用时运行。

2：firsrFunc函数对象并不是firsrFunc本身，而是被装饰器替换成了wrapper函数对象。实际上Python装饰器把被装饰的函数替换成新函数，二者接受相同的参数，而且返回被装饰的函数本该返回的值，同时还会做些额外操作。

由于装饰器会改变被装饰函数的函数对象，这并不是我们使用装饰器功能的初衷，所以使用装饰时还需要把被装饰函数的属性信息__name__，__doc__等替换到装饰器返回的函数对象上来，如上例中在返回wrapper之前，要把func函数对象的信息更新到wrapper中去。幸运的是，Python提供了现成的装饰器库帮我们方便地做这些事情，也就是functools.wraps。

其结果为：

装饰器功能还可以通过可调用对象的方式实现，实际上Python的装饰器也就是一个可调用的函数对象，只不过其参数是一个函数。

在Python自定义类中，实现__call__函数就可以实现对象的可调用，使其像函数一样使用。另外Python装饰器也可以有自己的参数，如下面的示例。