天气变化这么快，AI可以预测准吗？

最近大雨袭来，楼中观海。小伙伴们出门精密计算停雨时段，还要带把伞。

然而更多的时候，明明看过了天气预报，以为避开大雨，最后还是发现自己想多了。

天气的影响因素，除了湿润度、风速、地形、温度还有很多维度，传统的天气预报是连续分析不同时刻的天气图，判断天气系统的移动方向和速度，进而做出未来天气状况的判断，而这也就很难预测出短时间内的天气变化了。

既然现在AI这么发达，有没有可能请它来预测天气，提供精准的天气预报呢？

小P在网络上搜索一番，发现很多研究人员已经在着手借助AI技术进行天气预测。

例如，IBM内部团队利用机器学习研究出云预测的模式。

又例如，俄克拉荷马大学的计算机科学家McGovern将AI算法纳入气象局的冰雹预测，他训练神经网络，以学习训练数据中与图像中风暴相关的特征。

未来AI技术发展成熟后，预测出精准的天气预报，应用方向也非常广泛。

最直接收益的便是受天气影响较大的行业。

比如农业。如果能够在短时间内准确预报出降水天气，水利部门可以及时进行调度，水文预报模型进行山洪灾害、中小河流洪水预报预警，有效的防洪抗旱，让农作物收成有保障。

进一步，如果能将冰雹、大风等极端天气预测准确，同样农民可以提前收割果实，降低农业损失。

此外，对于一些需要进行户外活动的行业而言，准确的天气预报同样可以帮助大家做好应对措施。

如生鲜物流行业，在天气不佳道路容易滞留车辆的时间段，可以提前做好生鲜保鲜或运输方面的准备，减少货品损失量。

而建筑行业，则可以避免在极端降水天气安排生产工作，保证建筑质量、施工安全，及工期预算等等。

而如果是一些需要举办会展演出行业，也可以避开这些天气或更换至室内场地，保证展会效果。

日常生活相关——对个人来说，提前预报天气，可以避免用户在洗完车后的短时间内就遇到沙尘暴等天气。婚礼等重大庆祝场合，可以规避不佳天气，或转入室内进行活动庆祝。

这样看来，未来AI技术预测天气预应用场景极为广泛，从生产到生活、从企业到个人都能获得巨大收益。而AI进入气象行业的最好办法，就是AI技术开发人员与传统气象专家合作，气象专家精于专业领域数据采集等工作、而AI开发者则可以负担建模的工作。

长远来讲，促进气象研究人员加入深度学习的行列，用AI技术进行天气预测，是激发气象行业的创新的最佳手段。

最后，想要学会AI技术来进行天气预测，需要选择合适的深度学习框架来辅助。想要速度实现训练，需要借助易用的深度学习框架实现。感兴趣的同学不妨使用PaddlePaddle进行一番尝试，也期待以后AI可以更广泛的运用在天气预测之中~

（措不及防的广告就像措不及防的暴雨，小P的皮带着满满的爱，伴你左右~）