Excel 大数据模型设计

沧海桑田，我心不惊，自然安稳，随缘自在，不悲不喜，便是晴天。。。

先调整一下心态，估计看了标题点进来的小伙伴们一定会吐槽这文章的标题是在搞笑，绝对是标题党。

先别急着下定义啊，这次是真的分享一个用Excel做的大数据理论模型。

不卖关子，老规矩直接先上图，

觉得有意思的直接翻到最后有视频演示；

一、传统企业也想一起玩大数据

BAT这类高科技互联网公司对于大数据的科技应用，毫无疑问是这领域里是最顶尖的，在各HR模块中都推出了不少产品。

作为传统企业的HR，公司可没有那么多资源投入到这些前沿的产品上，但新的数据技术总让人眼馋，可惜自己不会写代码，所以就只能边摸石头边过河，细细研究百度王崇良先生的大数据理论，自己用Excel做了一个小数据产品。

二、模型设计的灵感

起初想做概念很红的离职预警模型，整理了不少逻辑思路，但最终还是因为无法长期获取员工行为数据而放弃计划，转为职业发展数据评估。该模型的灵感思路来自于验血报告单。

验血报告单的逻辑，有几十项血液指标，这些数字可以理解为大部分健康人群的平均区间水平，将个体结果与各项指标对比，从而为医生判断病情提供有效的数据参考，减少选择决定的成本。

部分早期的设计草图

三、选择合适的数据结构

由于我只有HR系统的权限，从数据量的量级上来看，离广义大数据差了N个级别，但好在精准度极高（数据维护是重要日常工作）；选取了从内外部薪酬，职级发展，平均晋升周期，人才盘点等这类易获取、成本低、完整度较高的字段来开展模型搭建。

四、模型的运作方法

数据生产系统=》数据源=》数据指标统计模型=》大数据框架算法模型

由于Excel的承载力有限，为减轻运算负担，需要先将源数据从数据库中导出，先进入指标统计模型进行中转运算，再将运算好的指标结果导入算法模型里。算法模型里会存放人员基本信息、数据指标、以及图形和公式。

指标统计，则需考虑不同地区的组织层级差异、城市收入差异、员工级别、职能工种差异等等，必须将人群分细才具有多维度数据可比性。

五、大数据模型的基本功能

1、将员工自身的每一项数值与同类型多组维度的指标做比对；

通过系数缩放，红色虚线为中位基准线，表示大部分人的平均水平；

突起的蓝色色块是员工的发展评估，而水绿底黑框则表示典型框架；

右上角表示评估结果和典型框架的匹配度。

反推人才盘点的历史结果，发现类似高绩效或平台期这类的员工，他们的评估雷达图会出现一定的同质化，统计分析这些现象，建立人才典型画像框架，可以用来判断人群特质。

2、用数据图形来显示员工近几年的绩效和薪酬涨幅，更直观的了解员工的长期情况。

3、从人才盘点系统中，整理员工工作经验并设立成标签，当内部岗位空缺时，模型可以通过预设好的条件要求，从内部数据库中对每个人的标签进行匹配评估，给出合适的人才推荐。

总结一下使用场景：

HR管理人员，可以快速的索引到自己职责范围内的员工。将这位员工的长期数据，放置在一个复杂的多维度的数据环境里去做多重对比，评估发展健康度并图形化，为员工未来的晋升、调薪、梯队准备度、离职原因等人事管理动作，提供数据参考。

以上结果必须要承认，不同的管理者对于数字工具的重视程度差异非常大，重要的是数字化提供的意义绝不是为了取代复杂的人力管理决策，而是以历史事实为依据，对现有情况进行判断与分析，为管理者提供基于数据偱证的结果建议。

六、线下Excel模型的安全策略解决方案

设计模型的时候，我的领导冬扬突然很紧张的问我，你这线下文档，安全性有没有问题啊，虽然说只开放给HR管理层，但流出去就完了。

额...是啊，咱俩可不能就这么失业了...必须研发一套黑科技来应对安全问题。

来看看"史上最强大的线下数据安全策略"~

白名单机制，工作电脑域名ID绑定：自动获取系统用户名，每次打开表格时比对现有用户是否属于白名单范围；

VBA密码保护：提高安全等级，普通的表格密码很容易被破解。

禁止保存、禁止另存为：强制每次必须通过密码登陆。

动态密码，用户邮箱认证：根据登陆用户，自动发送邮件到预设好的工作邮箱中，密码每24小时刷新一次密码。

哈哈，除非专业黑客会对这玩意有兴趣，我想我们已经有能力系统性的解决线下模型安全性问题了。

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两端演示视频（登陆与反馈）