Begin，Python-概述与开发环境

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大家好，我是软件研发中心邮储技术俱乐部本期活动的分享人，很高兴在微课平台与大家分享交流，今天分享的内容是Python基础知识，Python应用广泛，热度较高，是值得我们学习的一门胶水语言。万事开头难，打好基础是关键，下面我带大家走进Python。

今天分享主要分五个部分

第一部分 Python概述与开发环境

第二部分 Python基本使用、讲讲Python的变量、控制语句、重要的数据结构。

第三部分 Python面向对象的基本知识

第四部分 Python异常处理与调试

第五部分 开发规范与注意事项

接下来，进入第一部分： Python概述和开发环境

Python语言到底有多火呢，我们来看一张TIOBE的图，根据TIOBE的2018年6月排行榜数据来看，TOP20榜单中Python排在第4位，可以说，Python是继Java，C、C++ 之后最受欢迎的编程语言。

从这个走势图可以看出Python语言的应用呈现增长的趋势

认识Python之前我们先来了解一下Python语言的开发作者 Guido，荷兰人，他是一个数学家，但是他更喜欢编程。Guido希望有一种语言，能像C语言那样，全面调用计算机的功能接口，又可以像shell那样，可以轻松编程。于是在1989年，在阿姆斯特丹，为了打发圣诞节假期，Guido开始研发Python语言编译器。

接下来，我们来看一下Python有哪些优点

Python作为一门高级编程语言，能得到程序员的喜爱还是因为它有诸多的优点。

一、Python语言非常简单易学，非常适合人类阅读，Python虽然是用C语言编写的，但是它摈弃了C中非常复杂的指针，简化了Python的语法。

二、Python而且可扩展性好，可以嵌入到C、C++中。

三、Python是（自由/开放源码软件）之一，简单的说，你可以自由的发布这个软件的拷贝，阅读它的源代码，对它做改动，把它的一部分用于新的自由软件中。

四、Python是高层语言:当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

五、由于Python的开源本质，Python已经被移植到许多平台上，你的所有程序无需修改就可以运行在不同的平台上面，包括windows、linux、zos等系统。

六、看看Python语言特点：C语言是面向过程的语言，而Java语言只支持面向对象。Python是既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。

七、Python是解释性语言，Python不用像C语言那样需要编译，直接解析源代码就可以执行。

八、Python拥有丰富的库：Python标准库非常庞大，它可以帮助你处理各种工作。还有众多的第三方库，其他语言能实现的功能用Python基本上都能实现。

讲完Python语言的优点，我们来看看Python和其他语言的对比

Python和C语言对比：

Python是动态编译语言，c 是静态编译语言 。Python是弱类型语言，C是强类型语言

C中内存管理是由开发者管理，Python中内存问题由Python解释器负责。

Python有很多库文件。C语言中对于混杂数组（Python中的列表）和哈希表（Python中得字典）还没有想要的标准库。

Python 不适合用来写内核，可以借助Python语言提供的API，使用C或者C++来对Python进行功能性扩展

Python和Java语言对比：

Python是动态编译语言，Java是静态编译语言。Python是弱类型语言，Java是强类型语言

Python支持面向对象&函数编程方式。Java支持面向对象。

Python比Java要简单，非常适合与构造快速原型。

Python 编写一个功能代码量少于Java ，编写同样的功能，Java用10行代码来实现，Python可能用1行就能实现。

Python 和Shell语言对比：

Python比较人性化，语法简单，可移植性好。这点Shell不如Python。

Shell代码重用度低，写出来的脚本量大，而且可读性不好。Python可以移植到不同操作系统，重用度高，并且更适合我们阅读

Python有字典、列表等高级数据结构，而Shell没有。

接下来看看Python的发展历程。

Python的发展历程和其他语言不一样，其他语言后一个版本会兼容前一个版本，从图上可以看出，Python2和Python3是两个发展分支。他们不兼容。2008年，Python2.6发布，同时Python3开始发布第一版。现在Python2的最新版本是2.7 ，Python3的最新版本是3.7。

以下需要大家特别注意，开始进入安装环节：

接下来我们来看看Python的环境安装

这里 是Python在windows环境的安装

Window下面的安装十分简单，下载后直接在按照安装向导点击下一步、下一步，直到安装完成即可，然后配置一下环境变量 在环境变量，在我的电脑->属性->高级属性->环境变量->path,添加Python的安装路径，添加D:\Python27;D:\Python27\Scripts。

这是Python在linux上面的安装，推荐使用源码安装，rpm安装容易出现问题，而且编写扩展模块需要安装Python-devel包，会出现很多版本不匹配的问题。

在linux操作系统上面下载Python-XYZ.tgz， XYZ 为你要安装的版本号。

安装过程：

第一步 解压

第二步 执行./configure –-enable –shared 脚本，也可以—prefix 指定安装目录 加上--enable –shared会在user/local/lib地下生成so文件，用于C调用Python程序使用，如果要开发Python的C扩展模块，就用–enable –shared参数。没加这个参数，是不会生成so文件的。

第三步 执行make

第四步执行make install

安装完成后需要建立软连接，备份原来系统默认的 mv /usr/bin/Python /usr/bin/Python.bak

然后用ln –s 命令建立软连接，如果是覆盖安装，建立软连接可以省略。

如果用linux操作系统默认自带的Python，就不用安装了

Python的开发过程中，需要各种各样的第三方库，这些第三方库怎么加载到Python中呢，Python通过pip程序来管理，在联网的环境下，你输入pip install 库，他就能自动去网上搜索源，然后给你安装好，不用自己去网上一个一个的找，非常方便，看图上的例子,假设我们要安装django，我们直接在命令行输入pip install django，pip自动去找最新的django的库给你安上，如果我们要执行版本怎么办，这个时候输入 pip install django==版本号，如图所示。

卸载的时候，直接pip uninstall 库就可以了

工欲善其事，必先利其器。Python的开发工具很多。

IDLE – 集成开发环境。安装包自带，交互模式

pycharm - 目前流行的开发工具，支持语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制，非常强大

Spyder--Python作者推荐。

其他编辑工具还有UE，notepad++，editplus等

在linux上面开发经常直接用vi编写脚本，然后用 Python xxx.py的命令行脚本方式来调试程序，windows上也可以用记事本编写Python脚本，运行方式和linux上面一样。

有三种方式可以运行Python：

交互式解释器

在window或者linux系统上输入Python命令

进入交互式解释器模式，直接输入要运行的Python脚本程序。

命令行脚本

在linux上面开发经常直接用vi编写脚本，然后用 Python xxx.py的命令行脚本方式来调试程序，windows上也可以用记事本编写Python脚本，运行方式和linux上面一样。

集成开发环境

IDLE – 集成开发环境。安装包自带，交互模式。

PyCharm –很多开发人员使用的Python开发工具，支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。

Spyder-Python作者推荐

上面的开发工具大家根据自己的喜爱和习惯来挑选。