Docker数据管理

生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享;容器中管理数据主要有两种方式:

数据卷(Data Volumes):容器内数据直接映射到本地主机环境;

数据卷容器(Data Volume Containers):使用特定容器映射到本地主机环境;

一、数据卷

数据卷时一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,类似与Linux中的monut操作.

数据卷可以提供很多有用的特性:

数据卷可以在容器之间共享和重用,容器间传递数据将变得高效方便;

对数据卷内数据的修改会立马生效,无论是容器内操作还是本地操作;

对数据卷的更新不会影响镜像,解藕了应用和数据';

卷会一直存在,直到没有容器使用,可以安全地卸载它.

1、在容器内创建一个数据卷

在用docker run命令的时候,使用-v标记可以在容器内创建一个数据卷.多次使用-v标记可以创建多个数据卷.

下面创建一个 web 容器，并加载一个宿主机目录到容器的 /var/www/html/目录

在宿主机上创建/web/webapp1 目录，并创建一个 index.html 文件，内容如下：

查看镜像,并使用镜像创建容器:

上面的命令加载主机的 /web/webapp1 目录到容器的 /var/www/html 目录。这个功能在进行测试的时候十分方便，比如用户可以放置一些程序到本地目录中，来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径，如果目录不存在 Docker 会自动为你创建它。

/web/webapp1 目录的文件都将会出现在容器内。这对于在主机和容器之间共享文件是非常有帮助的，例如挂载需要编译的源代码。为了保证可移植性（并不是所有的系统的主机目录都是可以用的），挂载主机目录不需要从 Dockerfile 指定。

挂在的目录可以通过使用docker inspect 容器ID

二、数据卷容器

如果需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据,最简单的方式是使用数据卷容器;数据卷容器也是一个容器,但是他的目的是专门用来提供数据卷供其他容器挂载.

首先,创建一个数据卷容器dbdata,并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata:

查看/dbdata目录:

然后,可以在其他容器中使用--volumes-from来挂载dbdata容器中的数据卷,例如创建db1和db2两个容器,并从dbdata容器挂载数据卷:

此时,容器db1和db2都挂载同一个数据卷到相同的/dbdata目录.三个容器任何一方在该目录下的写入,其他容器都可以看到.

在dbdata容器中创建一个sunyinpeng文件,到db1容器内查看:

可以多次使用--volumes-from参数来从多个容器挂载多个数据卷,还可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷:

如果删除了挂载的容器(包括dbdata、db1和db2),数据卷并不会被自动删除.如果要删除一个数据卷,必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显示使用docker rm -v命令来指定同时删除关联的容器.

使用数据卷可以在容器之间自由地升级和移动数据卷.

三、利用数据卷容器迁移数据

可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复,以实现数据的迁移.

1、备份

利用下面的命令来备份dbdata数据卷容器内的数据卷:

首先利用ubuntu镜像创建一个容器worker.使用--volumes-from dbdata参数来让worker容器挂载dbdata容器的数据卷(即dbdata数据卷);使用-v $(pwd):/backup参数来挂载本地的当前目录到worker容器的/backup目录.

worker容器启动后,使用了tar cvf /backup/backup.tar /dbdata命令来将/dbdata下内容备份为容器内的/backup/backup.tar,即宿主主机当前目录下的backup.tar.

2、恢复

首先创建一个带有数据卷的容器dbdata2:

然后创建另一个新的容器,挂载dbdata2的容器,并使用untar解压备份文件到所挂载的容器卷中: