一句话生成视频！纳米AI让普通人秒变内容创作者

前几天听朋友说，硅谷那边的AI创业项目路演。

十个项目九个是AI Agent产品，趋势可见一斑。

AI Agent国内一般翻译为智能体。

近几个月出现不少垂直领域的Agent产品，都很受关注。

比如，设计行业：Lovart、Readdy

比如，办公效率：Skywork

...

好友李榜主的「AI产品榜」，现在每月会发布一个智能体榜。

榜单原文地址：

https://mp.weixin.qq.com/s/5q2cKvCszwJIflUzrp_eFw

从最新6月份数据看。

纳米 AI 超级搜索访问量最大，差不多是第二名Manus的十倍。

一方面本身用户基数大。

另一方面纳米 AI 超级搜索从普通用户角度出发，定制开发了很多实用的智能体。

比如：高考志愿填报、一句话视频生成、购物智能体、炒股智能体、吃喝玩乐智能体。

每个都是普通人可能用到的工具，相当实用。

甚至你都不用选，只需要开启「深度研究」。

纳米 AI 会自动识别意图，调用最合适的智能体执行。

下面演示几个案例：

一句话生成视频

生成科普视频

最近对「熵增」概念比较感兴趣，试着让纳米 AI 生成个视频介绍。

在首页，勾选深度研究。

输入提示词：

生成介绍熵增原理的科普宣传视频

一般会先调用超级搜索，查找熵增的科学解释、生活应用等信息。

然后，它会先整理收集到的信息，基于这些信息写文案、写分镜脚本。

再根据脚本内容，调用图片生成MCP，生成每个场景图片。

之后调用Minimax MCP，把脚本转成语音。

接下来，调用纳米AI的视频生成MCP，把每张图片转成5s的视频。

再调用音视频剪辑 MCP，完成视频拼接，加上BGM。

最终，生成了一个2分钟多的科普视频。

效果如下：

一句话制作成语故事动画片

成语故事，寓教于乐，小朋友很喜欢。

点击左上角的“新搜索”，回到首页。

勾选深度研究，输入提示词：

生成一个成语“塞翁失马”的动画视频，让孩子能记住这个成语故事

纳米 AI 会理解你的意图。

然后调用“儿童动画视频制作”智能体执行任务。

同样先生成了10张图片。

再调用 Minimax MCP生成语音。

接着调用纳米 AI 视频生成 MCP，把图片转换成视频。

生成的视频普遍在7s-14s左右，另外，报错时会重新生成。

AI自动剪辑配音，最后加上BGM，一个成语动画故事就做好了。

相当的稳！

重要Tips：一定要勾选“深度研究”， 提示词出现“宣传片/纪录片/创意片/广告片/视频”这类关键词，才会生成视频，否则就是普通的 AI 搜索。

一句话找北京最好吃的川菜馆

大家都知道，现在找吃喝玩乐信息的首选平台是「小红书」。

比如，想去某地旅游，第一个念头就是打开小红书，搜索相关关键词。

但是呢，一般要刷很久，最后还要人肉总结。

其实，纳米 AI 超级搜索就能搞定这个痛点。

它会模拟真人登录小红书，自己搜索关键词，AI 一个个点击查看笔记内容。

（估计用的是Browser-Use 或类似方案）

最后，根据它看过的笔记内容，总结生成一个调研报告。

比如，我向它提问：

查找小红书，找出北京最好吃的20家川菜馆

如果之前你没通过纳米 AI 登录过小红书。

它会先让你输入账号密码。

然后，它有可能让你补充一些信息。

比如对就餐环境有什么要求，是中午吃还是晚上吃等。

当然，你也可以选择跳过（我就是）。

这时，纳米 AI 会启动多个浏览器，模拟搜索不同关键词，开始“逐字”阅读搜到的笔记。

它真的会点开所有笔记，查看内容。

期间也会调用不同的MCP工具，完成各种分析，最后生成网页攻略如下：

虽然没按提示词要求找到20家。

但看推荐的 11 家餐厅中，宜宾招待所、老川办等有口皆碑的川菜馆都有上榜，比较靠谱。

不仅提供了餐馆地图，且每个餐馆都有菜品或门头配图（从小红书获取），点击也能回到小红书原笔记。

甚至还从评论区挖出避雷提示：“麻六记”不值得去！

个人感受

别看只是几个简单案例。

做过产品经理都知道，想让一个Demo变成稳定可用的产品。

背后的工程量和花费的成本有多大。

比如Minimax合成语音，这是需要付费的MCP服务。

再比如图片生成视频，每次都是生成10段视频，算力消耗不会小，

还有模拟真人搜索，浏览器点击读取所有小红书笔记内容，同样要消耗大量计算资源。

但是，对普通用户来说，大家并不关心技术原理。

只关心能否帮我轻松完成任务，且不需要复杂的提示词。

就像拥有一个真人助理，你只需简单说出你的需求，“他”就会帮你搞定。

小互对AI搜索发展的总结很到位：

• AI 搜索 1.0：信息聚合

• AI 搜索 2.0：答案引擎

• AI 搜索 3.0：任务引擎

纳米 AI 超级搜索，已经发展到任务引擎阶段。

不追求高大上，就是朴实无华。

花费大量金钱和精力，官方自己搭建一个个实用智能体，解决普通人最常见的需求场景。

普通人只需要一句话，就能生成科普视频、儿童故事，做好吃喝玩乐攻略等等。

虽然仍有很多不完善的地方，比如：

有时任务跑得久，看起来像“卡死”，其实是后台在比对数据，但前台没进度反馈。

但我能感受到，纳米 AI 团队，真的想让更多普通人用上 AI，从而让生活变的更便利。

譬如，从来没有见过哪个 AI 产品会支持这么多系统和平台。

据说也是第一个在信创平台上架的 AI 搜索客户端。

网页版在线体验：

https://bot.n.cn/

写在后面

两年前，AutoGPT和BabyAGI 概念火爆。

但受限于模型和AI Agent技术不成熟，很多场景下，其实不能拆解出可执行的子任务。

像模像样运行一通，除了花费大量Token（那时GPT4非常贵），啥任务都搞不定。

直到Manus出现，引领了全球范围内智能体用户认知，从而带动智能体产品快速爆发。

为了第一步任务拆解的稳定性，这类智能体产品都会用Claude模型。

这就会出现国内使用的合规问题。

最近，Manus因为搬总部到新加坡搞的沸沸扬扬，猜测也有类似原因。

而今天，纳米 AI 用国内各种模型组合，加上一堆工程优化手段。

真的也做出能解决各种场景痛点的“AI 搜索3.0”产品。

而且开箱即用，完全合规，这很不容易，值得点赞！