先进制造商学院应邀出席浙江省大数据产业峰会 谭建荣院长发表主题演讲

2018年7月15日，浙江省大数据产业峰会于杭州市JW万豪酒店隆重召开。本届峰会围绕"聚智慧·创未来"为主题，涵盖大数据政策规划、技术创新、行业应用实践等议题。

工业和信息化部信息化和软件服务业司软件产业处处长傅永宝、先进制造商学院院长谭建荣院士、中国大数据专家委员会委员吴勇、浙江省大数据科技协会会长屠永东等嘉宾出席了会议并作了主旨演讲。

傅永宝表示，“实施国家大数据战略，构建以数据为关键要素的数字经济，加快建设数字中国” 是党中央国务院作出的重大战略部署。党的十九大报告强调推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。这为大数据发展指明了方向，提供了根本遵循。

展望未来，大数据是信息化发展新阶段的重要部分，是继土地、劳动力、资本、技术之后最活跃的关键生产要素，必将对经济发展、社会生活和国家治理产生着深刻影响。我国拥有经济大国、数据大国的叠加优势，必将在新旧动能接续转换中发挥重要作用，繁荣发展新局面正在形成。下一步工信部信软司将围绕以下方面务实开展工作：

第一：推动产业创新发展。增强大数据内生动力，促进产学研深度融合，培育一批大数据领军企业，造就一批高水平大数据人才队伍和创新团队。

第二：推动产业融合发展。深挖大数据应用潜力，研发推广面向产业链、价值链各环节的大数据分析技术和应用软件。推进工业大数据全流程应用，开展工业互联网应用创新和试点示范。

第三：推动产业开放发展。激发大数据市场活力。鼓励领先企业建设大数据平台，开放数据、计算能力等基础资源，支持中小企业深耕细分市场。开展数据资源确权、开放、流通、交易等研究。加强国际合作积极参与数据安全、数据跨境流动等国际规则建设。

谭建荣院士在发言中表示：“我个人认为大数据最好的应用、最典型的应用就是大批量定制生产。但是现在主要还是交通管理、数据、大数据诊疗诊断，但是对制造业、对实体经济的指导作用，大数据对未来还没有发挥作用”，“我们要做到数据共享、要做到知识共享，而知识共享就要用数据建模。”

谭院长还结合了众多实例，对我国制造业如何应该大数据给出了具有可落地的指导的意见：“过去企业产生了大量的数据，但是这个数据怎样给设计做参考、给制造做参考、给企业决策做参考，就要从数据当中凝练出知识模型，通过知识模型来引导我们的设计，引导我们的加工，引导我们的装配，引导我们领导的科学决策。这里有一个数据、信息和知识的架构，数据层到信息层、到知识层，进一步到知识网络层，通过这些构建可以把大数据的作用充分体现出来。”

吴勇在大会上同与会者从多个维度探讨了大数据的本质以及在发展到目前阶段的全新应用模式。

吴勇表示，目前数据处理技术已经进入了全新的阶段，并且得到了飞速发展。这使得我们对数据处理技术演进应用与模式的憧憬也有了更加现实的基础和可能性。他还强调，大数据发展到现在已经变成一种产业——数据已经从信息变成了资产，已经从业务生产的一种输出变成了业务生产的出进物。这样一个模式下大数据时代的数据应用和传统数据仓库时代下的数据应用有几个本质差别：首先，数据驱动业务的时候一定是实时的。其次，一定是在线的。然后，通过实时在线有一个反馈的闭环不断进行自我迭代和完善。最后，数据业务有跨界碰撞形成一加一大于二。这就是一种业务形态上的变化，我们可以发现非常重要的特征就是数据作为一种新兴的生产资料可以无限复制，而且可以形成一加一大于二的碰撞效应。这种情况下数据碰撞通过流动与跨界整合让数据价值最大化，这也是数据产业非常本质的驱动力。所以，可以预言，整个大数据的产业链基本上可以分成三种角色：第一，有数据的人。第二，有技术的人。第三，用技术+数据提供服务的。遵循数据碰撞形成价值最大化的原则，一定是第三种角色，不断把不同的数据碰撞在一起形成应用服务这是最有生命力的，也是在大数据产业中最活跃的。

先进制造商学院项目发展处处长李明旭受邀出席会议