为什么真正的智能不但有自主，还有它主？

真正的智能兼具自主与“它主”特性，是因为自主性赋予了智能系统独立感知、决策和执行的能力，使其能够高效应对复杂多变的环境，快速适应并完成任务，如自动驾驶汽车自主规划路线、避障行驶；而“它主”性则确保智能系统能够接受外部指令或监督，与人类或其他系统协同工作，满足更复杂的需求，保障安全与可靠性，智能医疗系统在自主诊断的同时，还需要接受医生的调整指令。这种自主与“它主”的结合，让智能系统在复杂多变的现实场景中既具备独立性，又能与外界紧密协作，实现高效、灵活且安全的运行。

1. 理解智能的自主性

智能系统具有自主性主要源于其内部的算法和决策机制。以自动驾驶汽车为例，它能够通过传感器收集道路信息，如道路标志、车辆和行人的位置等。然后，它利用预先训练好的算法模型，如深度学习算法，对这些信息进行处理。这些算法模型能够根据大量的历史数据和规则来判断车辆应该采取的行动，比如加速、减速、转弯等。这种自主决策能力使得汽车可以在没有人类驾驶员直接干预的情况下行驶。

从技术角度讲，自主智能系统通常具备感知 - 决策 - 执行的闭环。例如，智能机器人在工厂车间工作时，它可以感知周围环境（通过摄像头、激光雷达等传感器），根据自身的任务目标（如搬运货物）和环境感知结果（货物位置、障碍物位置等）来做出决策（选择搬运路径），然后执行动作（移动机械臂、驱动轮子等）。这种自主性使得智能系统能够独立完成特定的任务。

2. 理解智能的“它主”性

“它主”可以理解为智能系统受到外部控制或者引导的情况。智能系统在很多情况下需要与人类或其他系统交互来完成任务。例如，智能家居系统，虽然它能够自动调节温度、灯光等环境参数，但它也可以接受用户的指令。用户可以通过手机应用程序或者语音助手来控制智能家居设备，如打开空调、调节灯光亮度等。这种情况下，智能系统处于“它主”状态，因为它按照外部用户的意图来执行操作。

在工业自动化领域，智能生产线上的机器人虽然能够自主完成一些重复性任务，但它们也需要接受来自生产管理系统（MES）的指令。MES系统会根据生产订单、库存情况等因素来调整机器人的工作内容，如改变生产的产品型号、调整生产速度等。这种外部的控制使得智能系统能够更好地适应复杂多变的生产环境。

3. 智能系统自主与“它主”并存的原因

自主性使得智能系统能够快速响应环境变化，而“它主”性则能够确保系统按照人类的意图或者更高级别的系统要求运行，进而使系统损失最小。在智能医疗诊断系统中，它可以根据患者的症状和检查数据自主生成初步诊断建议（自主性），但同时也可以接受医生的进一步指令，如修改诊断参数或者结合医生的经验进行更准确的诊断（“它主”性）。这种结合使得系统能够更好地适应复杂的医疗场景。

在一些关键领域，如航空、核工业等，智能系统的“它主”性是出于安全考虑。虽然智能系统可能具备高度的自主能力，但人类操作人员的监督和干预是必要的。例如，飞机的自动驾驶系统可以在飞行过程中自主控制飞机的飞行姿态，但飞行员可以在紧急情况下接管飞机的控制权，以确保飞行安全。这种“它主”控制机制能够防止智能系统出现不可控的情况。

很多任务需要智能系统和人类或其他系统协同完成。在大型建筑项目中，智能建筑机器人可以自主完成一些基础的建筑任务，如搬运材料、砌砖等，但一些复杂的任务，如建筑设计的修改、施工进度的调整等，需要人类工程师的参与。这种任务的复杂性和多样性决定了智能系统需要同时具备自主和“它主”的能力。

真正的智能不但自主，还会恰当的它主！人类的小孩青春期时常常强调自主，忽略了它主，所以常常吃亏，就一个案例！