许小年：创新是企业的头等大事

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在后工业化时代里，创新绝不是一项可有可无的业务，它关系到企业的生死存亡，关系到企业未来的发展前景。

——许小年

中欧国际工商学院经济学与金融学教授

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创新事关企业生死存亡

中国经济正处于结构性转型期，工业化基本结束，经济和企业进入了后工业化时代。在这个阶段，资本积累速度明显放缓，投资不再是拉动经济增长的最强劲的引擎，一个曾经的短缺经济变成了过剩经济，扩张性财政政策和货币政策相应地退出了舞台。

在产能普遍过剩的情况下，刺激投资的政策失去意义，只会徒增更多的过剩产能。对于企业而言，市场基本饱和，产品不再像以前那样不愁卖，企业也无法像过去那样，依靠扩张产能实现自己的发展。

在这种情况下，企业要么开辟新市场，要么在现有市场上抢夺份额。无论哪种方法，都要求企业具备创新能力。可以说，后工业化时代，企业最重要的竞争力从资源整合能力变成了创新能力。

正是在创新方面，很多中国企业遇到了挑战。如果核心技术没有掌握在自己手上，在多变的国际竞争环境下，企业是非常脆弱的。

我曾经参观过一家想做智能制造的企业，它的机床是从德国、日本进口的，数字控制，非常先进，但在改造生产线时碰到了棘手的问题：机床的数据无法提取出来，因为国外的设备供应商不对中国企业开放数据。

这种情况下，一台机器便是一座孤岛，无法连接起来，不可能做成数据驱动的生产线，没有数据，智能制造就是一句空话。

中国企业一定要掌握核心技术，尽快实现从成本控制到研发的转型，从制造到创新的转型。在后工业化时代里，创新绝不是一项可有可无的业务，它关系到企业的生死存亡，关系到企业未来的发展前景。

华为——中国民营企业创新教科书

中国民营企业要学习华为，它是一本很好的教科书。

有些企业家认为华为确实做得不错，但自己学不了，华为太高大上了。在我看来，华为能有今天的成绩，就是因为它从一开始就非常重视研发。在技术行业，核心的硬件是芯片，核心的软件是操作系统，在芯片和操作系统上，华为都有自己的研发力量。

从1990年代开始，华为就着手芯片和操作系统的研发。今天人们所熟知的海思芯片，是华为持续20多年投资研发的成果。华为在研发上的大力投入是由“华为基本法”规定的：每年的研发费用不低于销售额的10%。

事实上，它的研发费用占销售额比例最高时曾达到16%。2017年华为的研发开支为897亿人民币，占销售额的15%，研发开支全球排名第六，超过苹果公司。

华为手机起步虽然晚，由于硬件有自己的芯片，软件有自己的操作系统，所以能后来居上，成为中国手机第一品牌，和苹果、三星同属世界上的第一梯队。而起步早于华为的一些手机生产厂家，因为缺乏核心的芯片和操作系统，在市场竞争中落后了，有些已被淘汰出局。

后工业化时代，中国企业谋求创新有两条路可以选择：一是学习华为，投入研发，攻关核心技术；二是利用好现有技术，在市场上进行差异化竞争，降低自己的成本，以此来获得更大的市场份额。下面我用三个案例，来说明企业如何利用现成的数字技术进行差异化竞争。

大数据驱动，缩短模具交货期

大数据如何帮助模具生产厂家缩短设计、制造的时间，从而缩短交货期？我们看一个实际的案例。

过去模具厂收到客户订单后，先要进行模具设计，然后测试、修改，交付使用。整个流程需要较长时间。

这家模具厂利用大数据技术，建立模具的零件和部件数据库，根据客户需求，搭积木式地设计模具，在设计的同时生成零件加工指令，给出工艺方案、机床排产、成本核算，直至仓库进料单，实现了全程的数据化和自动化。

制定产品、工艺和财务标准是耗时最多也是最重要的工作，在标准化和数字化之后，这家模具生产企业把设计时间从原来的几周缩短至两天，交货期因此而缩短了1/3。

此外，数据库与仓库联结在一起，消耗了多少材料，仓库中还剩余多少材料，全都一清二楚，如果库存不足，系统能够迅速发出补货指令，供应商根据指令及时送货。

数字化改造之后，这家企业的竞争力大大提升了。今天的市场上，越来越多的客户看重的是交货期和品质，其次才是价格。使用了这家模具厂的产品，中国企业在国际招标中以高于竞争对手30%的价格中标，模具的快速供应缩短了交货期，而且产品的品质也比同类厂家高。

数字化降低小微金融的风控成本

很多P2P企业之所以垮掉，因为它们忘记了金融的首要任务是控制风险而非扩大规模。小微金融的痛点在于无抵押、无担保、非标准、高风险，这些P2P只用线上数据做简单的风控，没有在线下采集数据和做尽职调查，而线上的数据无论从质量还是数量上来看，都无法满足风控的需要。事实证明，在当前的信用环境中，线下尽职调查是必需的。

一家做小微金融的校友企业坚持线上和线下数据相结合，安排专人线下做尽职调查，然后将搜集到的数据存入数据库中进行风险评估，有效地降低了坏账率。这个商业模式的痛点是成本太高，所以他们千方百计运用移动互联网的数字技术降低尽职调查的成本，也就是风控的成本。

成本低了就可以降低利率，低利率就能吸引到更多的客户。更重要的是，随着数据的积累，他们可以运用数学和统计模型，更准确地进行风险定价，待数据达到一定规模后，再启用人工智能，更准确地判断和控制信用风险。

这家企业坚持服务小微企业，现在业务已经做到农村去了，系统终端直接连接到农民家里，农民在手机上就可以申请贷款、填写信息、进行人脸识别并验证身份，以较低的成本为农民提供金融服务。

个性化家装

最后看一个家装行业数字化的案例。尚品宅配是一家上市公司，他们也是把各种不同的家装设计方案分解为房间、空间等标准化模块，事先存入数据库。

接到客户订单后，上门量房，根据房型和客户的个性化需求，从数据库中提取相应的模块，采取搭积木的方式，很快拿出家居设计方案，并用VR展示出来。经过与客户的反复沟通确认，系统自动生成用料单、加工单和施工单。

尚品宅配在这里不是为了VR而VR，而是为了提高客户的体验，更好地满足客户的需求。

作个小结，企业无需过度关注环境和政策的变化，而应更多关注市场、客户和员工，关注如何运用技术手段进行差异化竞争。无论外界环境如何变化，永远不变的是为客户提供高性价比的产品和服务。

除了文中提到的企业，你还知道哪些利用科技推动创新的案例？欢迎评论区留言~

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本文根据许小年教授6月6日于广州思创会上的演讲整理而成，内容有删改。

编辑 | 贺方泓

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