人脸识别技术及应用，了解一下

得益于移动设备和数码摄像的高速发展，人脸识别技术突飞猛进，已经成为多项产品的主要应用支撑或重要配置。本文对目前人脸识别的三种技术及其发展方向和应用进行详尽的介绍，希望能对大家的产品开发工作提供参考。

综述人脸识别作为一项互联网领域热门的技术，在互联网产品很多领域都有着广泛的应用。很多产品经理在工作中经常会遇到老板或需求部门来一句：“我们来搞个人脸识别吧。”但人脸识别发展至今已经成了一个广泛概念，通过几项不同的技术提供不同的产品应用服务。不同角色的人在不同环境里说出的人脸识别，其期待的产品和背后的技术可能是很大不同。

2.人脸特征定位人脸特征定位指的是对于识别出来的人脸图像区域的五官进行精准定位，得到图片中人脸五官的坐标和特征值。产品应用上最主流的是社交的常用产品图片美颜和娱乐类换脸。

二、人脸比对人脸比对是指衡量两张人脸图片的相似度，判断两张人脸图片中的自然人是否为同一人的一种产品服务，技术上需要用到人脸检测提供的服务再加上相似度算法来进行相似度判断。目前也发展到可以实现视频流和图片的比对，以及多种传感器所传入的脸部信号的比对。需要注意的是，人脸比对技术无法保证100%的准确性，产品上必须设定一个阈值，相似度在阈值之上的我们就判断人脸比对通过（既是判断为同一个人）。

目前使用人脸对比技术的主要发展方向是：1.人脸检索人脸检索指的是将输入的人脸与数据库中的人脸进行比对，确定输入的人脸是否属于特定角色的身份验证的一种技术，在人脸闸机、会员刷脸识别等领域进行产品应用。

三、活体检测在人脸比对技术投入应用中，自然会遇到一个问题：进行比对的图像或者视频流中的人脸是真实的客户行为，还是一种伪造的假体（例如使用客户图片再次翻拍），活体检测技术就在这种需求下发展起来。活体检测是指判断操作用户是否为真人，抵御照片、视频、模具等作弊攻击。目前技术上分为静态活体检测和动态活体检测，应用较多的是动态活体检测。