去中心化数据交易平台

随着互联网的充分发展,大数据全面进入我们的生活。在无形的数据资产价值逐步超越有形资产的今天,谁拥有更多更优质的数据,谁就是未来的主人。大数据已经成为现代经济的最重要基石,产业规模巨大。

大数据产业典型特征是全行业以数据为基石。但当前的大数据产业分散,多家厂商在数据孤岛上各自为战,万亿的行业产值分散到多个厂商。造成这种行业分散割据的主要原因是:

• 行业对中心化的数据平台的数据安全普遍存有疑虑,如平台是否会沉淀数据,平台上存储的数据是否会被暴力破解。同时,行业普遍担心中心化的数据平台有可能被巨头操纵,从而失去中立性。

• 电子数据不同于实体物品,其天然具有复制成本低、复制无差异性、没有唯一且明确的所有权约束等特征。在数据资产的确权和溯源,以及数据流通环节的信任和安全问题得到有效解决前,行业各方将无法积极参与数据流通。

当前数据服务市场痛点

数据服务是大数据产业链的基础服务环节。数据服务市场通常由一方数据服务商和三方数据服务商构成。当前的数据服务市场有以下问题函待解决

1数据确权与权益保护难

电子数据不同于实体物品,其天然具有复制成本低、复制无差异性、没有唯一且明确的所有权约束等特征。数据在共享交易过程中,存在被第三方或数据买家复制、留存、转卖等风险,数据资产权益无法得到保障,数据共享和开放可能就是在为他人做嫁衣,通过数据获得的收入,很可能也只是一次性的,无法持续。

在数据资产权属不易明确,数据权属难以溯源,权益难以保护的情况下,数据提供方和数据需求方无法积极的参与数据交易。

2 数据交易的可信和安全

中心化的数据交易平台因为数据交易要通过平台,都会不可避免的沉淀数据。导致数据流通参与各方对中心化的数据交易平台的不信任。同时,行业也会普遍担心中心化的数据平台有可能被巨头操纵,从而失去中立性。

数据提供方卖出的数据,可能被无限次盗卖,市场价值不断损减,数据安全无法保证。

3 数据质量无法保证

在数据交易过程中,数据精确度、新鲜度、真实度很难予以校验。

同时,单个数据提供方所能掌握的数据维度有限,无法形成完整数据画像。任何数据在单独使用的时候,缺少多维数据交叉关联,其商业价值都是很有限的。只有多维度的数据交叉,才能发挥数据的最大价值,但没有任何一家机构能获得全数据、全样本,哪怕是当今的互联网巨头,也都难以做到。

4 用户隐私问题以及数据价值被掠夺

通常来说,终端用户是所有数据的生产源头,他们理应享有自己创造的数据的最高权利。然而现实却是,用户的个人隐私数据在灰色产业链被盗窃、贩卖、非法使用,用户无法跟踪自身数据使用状况,也无法保护自身数据。用户的数据并不属于用户自己,用户在数据流通环节中更是无法得到由自身数据产生相应回报,他们的这些数据所产生的商业价值,通常是被App Owner所独享,而并未分配给到数据的生产者AppUser。

面对此现象国内几大科技型公司公布的区块链白皮书对区块链大数据结合的典型应用场景都有了介绍

去中心化数据交易:实现数据交易的过程透明、可审计,重塑社会公信力

数据是未来以互联和机器学习为主的经济中最重要的成分,AI 算法分析数据会产生许多改变世界的发现。而对于数据收集能力有限的企业,数据交易将是一个互惠互利的工作,可以促进公司的创新,创造新的收入来源。然而由于目前数据交易市场上存在数据非法倒卖,信息透明度低,易被篡改等问题,导致数据交易的规模受限。

区块链的去中心化、安全性和不可篡改可追溯性,可以让参与主体之间建立信任,推进数据交易的可持续大幅增长:数据所有权、交易和授权范围记录在区块链上,数据所有权可以得到确认,精细化的授权范围可以规范数据的使用。同时,数据从采集到分发的每一步都可以记录在区块链上,使得数据源可追溯,进而对数据源进行约束,加强数据质量。基于区块链的去中心化数据交易平台,可以形成更大规模的全球化数据交易场景。

以去中心的数据开放交易平台代替中心化数据平台。去中心的数据开放平台不属于任何一个中心化组织,而是属于一个基于区块链技术、智能合约及共识机制形成的去中心化的虚拟自治组织。解决中立和信任问题。

1公平、透明、开放和自治

区块链技术和思想的引入,可以让所有机构或个人在无须任何中心机构背书的前提下公平且无须信任地参与到数据的共享和开放运动中来。所有的机构或个人只需认同这些基于密码学和数据的规则,即可自愿加入到平台中,成为去中心化数据交易平台上的一个节点,数据平台的开放、交易或使用。没有任何人可以掌控。

2 数据可确权、可溯源

通过区块链的分布式账本,能够安全透明地记录所有数据上传、更新、交易或使用行为,这些行为记录一经确认就不可被篡改,使得开放平台上的所有数据具有可确权、可溯源的功能。

3 安全可信数据交易

点对点方式数据交易,从根本上避免了平台沉淀数据的可能性。

应用智能合约,数据透明公开定价,保证交易的公平性。

购买的数据由数据提供方用数据购买方的公钥加密传输,只有购买方的私钥才能解密,从而避免数据泄露。平台上的数据都有唯一的签名,如果数据购买方对数据进行转售,收益会记入初始数据提供方。基于智能合约和社区共识的数据评分机制。

4 多维数据整合

由海量用户分别基于共识机制共享数据,形成大数据共享开放平台,从而实现更完整、更精准的多维度数据画像。

5 用户隐私保护与用户数据确权

使用统一数字身份对用户在网络上多个设备多个场景的不同身份进行统一映射。可以用于用户数据的跨屏跨应用合并,及统一登录。

用户的个人数据完全由用户所有,用户完全掌握私钥,并由用户自己决定向谁开放授权以及如何收费,全程可跟踪。

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