苹果AI报告：端侧内存占用减少37.5%，云端创新PT-MoE架构

7月22日，科技媒体9to5Mac发布博文，深入分析苹果公司名为《Apple Intelligence Foundation Language Models – Tech Report 2025》的AI技术报告。报告详细描述了苹果在AI模型架构、数据处理、预训练、后训练、工具开发、优化和性能基准等方面的进展。博文指出四个关键点：苹果端侧AI模型采用双区块设计，减少约37.5%的内存需求并加快输出速度；云端模型采用Parallel-Track Mixture-of-Experts（PT-MoE）架构，通过激活相关子网络提高响应速度和精确度；苹果显著增强了多语言支持，将外语数据训练比例从8%提高到30%，并增加标记器容量至150K；苹果承诺不会抓取不同意数据被抓取的出版商的数据。