日日顺吴维严：共创用户体验迭代的智慧物流生态圈

日日顺物流有限公司副总经理吴维严

一、物流行业的机遇与挑战

日日顺物流站在物流从业者的角度，感受这两年物流市场的变化，主要有三个方面，第一个变化是物流行业原来分工非常明确，有做快递，有做整车，干线，专线，最后一公里的，各司其职，现在逐渐都在谈抱团取暖，如何通过优势互补，资源共享为客户创造价值成为行业考虑重点。

第二个变化是从企业客户的角度，原来的企业客户需要的是标准化的物流服务，现在越来越多的客户需要的是端到端全流程的定制化供应链解决方案，这样的解决方案让客户适应自身不断变化的业务模式，同时更注重整个供应链效率的提升。

第三个变化是从众多企业客户角度，原来更多讲的是产品后，指在产品交付给客户后就是物流售后服务，现在越来越多的客户更注重怎么把用户从一次用户变成终身用户，形成一个品牌，加强黏性，在这个过程中更多的开发衍生服务价值。

二、日日顺物流“三化”实践

日日顺物流经历了从企业内部物流到物流企业再到物流平台的蜕变过程，期间日日顺一直秉承着创造以最佳用户体验为核心，以诚信为基本，以开放平台共创共赢为理念，吸引不同的合作伙伴，通过资源共享，优势互补，协同发展，共同创造一站式定制化的解决方案，最终创造用户的价值，即企业平台化，方案定制化，服务场景化。

1、企业平台化

这张图是二十年来，日日顺物流通过长期投入和深耕细作，现在涵盖了从仓到干线到配送到最后一公里的覆盖全国的综合性服务网络，在这个基础上日日顺针对大件物流做到了到村入户，依托于日日顺拥有日处理大件物流百万单的能力。同时日日顺物流积累了大量的品牌效应，拥有丰富经验的物流运营团队。另外还有资本，日日顺同几十家投资企业运用产业发展基金构建平台。在这个平台的发展过程中采取的是共创共享，优势互补的方式。2013年日日顺引进了菜鸟，并通过战略并购的方式收购贝业，进入快销品领域，通过开放资源开放共创的合作理念，日日顺物流已经逐步搭建了一个围绕大家居为核心的六个核心行业一体化的综合物流的布局。

2. 方案定制化

定制化也面临新零售的考验，传统模式加上新的电商零售，再加上新的零售模式，前端客户无论从工厂到品牌商的销售模式都在不断变化，我们怎么样去应变？

这张图比较简单地描述了日日顺物流提倡的云仓云配定制化解决方案，主要解决三个问题，第一个问题怎么样用最少量的仓满足所有定单的需求，降低客户库存成本。第二个问题怎么样通过大数据，更精确预测，第一时间把货物铺到离用户最近的仓，从而缩短配送时间，提升用户的体验。第三个是基于这样的角度，日日顺大件物流作为高价值产品，系统除了可以跟踪到车以外，还要跟踪到每一件货物，依托信息化提供一些类似区块链综合服务，通过一体化解决方案帮客户降低整个供应链的成本。

3.服务场景化

传统的物流服务方式是希望货物按时完好无损安全的送到用户手上，完成物流

交付，时间是非常短的。日日顺物流一直在探索的是怎样能够加强企业跟用户的互动，把用户从一次性的用户变成终身的用户，这种情况下采取了一些措施，比如说在原来的传统配送服务以外增加了安装，售后维修，通过这些拉长跟用户的互动，加上用户口碑和评价体系。同时日日顺物流把很多的农产品送到社区形成了社群的概念，希望成为需求的流量入口，同时还做场景。这就是场景化的概念。

三、日日顺物流在物联网时代智慧物流的探索

1.日日顺物流信息化平台现状

过去几年，日日顺物流在信息化平台上做了大量的投入，我们依托云计算搭建了信息化服务平台，依托这个平台支撑了日日顺物流庞大的物流运作体系，这个运作体系不断促进能力提升。以双十一的货运量为例，日日顺可以处理到五百万单，这是2017年的量，可服务了全国一千多家不同类型的客户，这是经过这几年达到的信息化平台的概念。

2.日日顺物流信息化平台的建设路径

现在大家在很多场合谈智慧物流，从日日顺物流的角度讲我们觉得智慧物流不是一个一蹴而就的事情，需要循序渐进和厚积薄发。第一阶段要做透明物流，把整个物流的各个环节和要素各类业务记录下来，做的是业务数字化的工作，通过这个提升了机械化管理和服务品质，在这个基础上通过第二阶段进行精益物流，通过流程优化，网络协同，把要素有机的衔接起来，最终的目的是达到数据业务化，通过这个来提高我们的运营效率，反馈给客户的就是更快更好成本更优的整体服务。这两个步骤完成之后，从去年开始日日顺物流逐步进入了智慧物流的阶段，我们理解是从三个角度，第一个更应该考虑的供应链上下游的协同，第二个更多的是社会化资源合理有效的利用。第三个智慧物流离不开技术，技术的部分主要是三块，大数据，人工智能，IOT就是物联网的技术，这三个是日日顺物流重点发展的部分。

3. 数据价值的迭代提升

大家经常讲到物流的大数据，就是数据量，多样化，最重要的是怎么通过数据产生价值。在这个过程中要分阶段来做。

第一个阶段是构建了360的物流大数据平台，这个平台更多从技术角度来搭建整个框架，解决数据的采集，处理，建模，实现数据的一致性，准确性，完整性，实时性。日日顺物流过去一年花了很多的时间搭建360的大数据的平台，解决了数据的多样化问题，在此基础上还做了一个监控分析，大家经常看到车辆轨迹的监控，这些都已经上线了，监控和分析这一块做的更多的是时效方面的提升，我们的监控可以从原来的每天现在做到小时分钟级。

第二阶段，是做了监控分析之后的智能优化，更多的是车辆路径的优化，网络布局，厂站，网点的建设规划，干线路由，用户画像。

最后一个阶段把数据作为产品、服务开放和共享给日日顺物流的合作伙伴，所以这个部分叫做共享协同。

四、大数据应用案例

1、企业的风险探针

大家都知道货运行业是一个在刀尖上跳舞的行业，没有精细化的管控利润是非常薄的，在这个过程中日日顺物流也面临着多家不同的客户，在这个情况下可以做企业的风险探针，在前期对企业的服务做一些评估，日日顺物流通过做痛点分析，发现大部分企业，对潜在客户的信息收集是有限的，这种情况下很难判断这些客户的风险级别，同时也没有非常完善的信用管理体系，导致一旦出现了应收账款的风险不知道该如何应对。

因此，日日顺物流通过大数据做了企业风险探针的模型，整合企业自身和第三方专业数据，比如说政府，或与百度云合作收集网络的数据，通过一定的建模技术把指标过滤成预测因子，通过预测因子建立一个模型，这个模型只要考虑这个企业自身的一些决定风险的因素，加上这个企业面对的上下游市场环境的变化，经过不断验证后可把企业分成不同的级别，根据这些级别再决定这些企业该给多少的账期，怎样建立后续的跟踪机制。

这个模型是经过不断地验证反复优化改善而成的，模型建成后更多的是在事中怎么做管理，日日顺物流通过一个大数据驱动的风险预警系统，可以看到货运量的变化。如乐视作为日日顺物流的客户，在他出现诉讼案的时候，提前半年左右就发现了有这样的问题，类似这样的案例可以及时的调整内部整个流程的启动，尽快地加强事中风险管理以弥补损失。

日日顺物流建立这个风险探针后，试用半年取得的收益主要来自于以下几个部分，第一是通过这个风险探针能够把一千多家客户做一个风险级别的评级，第二是节省了大量的人力时间，不用财务审批，可以自动判断。第三是应收账款售謦额度在做相应的优化和调整。目前整个还在尝试的阶段，日日顺物流在合作伙伴里面找了两到三家面临客户更小更散更多问题的车队，把技术和整个系统分享给他们。

2.大件物流智能无人化配送中心

日日顺物流作为国内甚至是全球最大的大件物流的服务商，在物联网时代也在尝试建立一个智能的无人仓，目前正处于建设阶段，预计在今年年底推出无人仓的配送中心。这是一个高层仓，对比传统的大件物流的平面仓来讲在使用面积上实现大幅度的提升，24小时不开灯，日均处理800个车次，2万多件的货物。

日日顺在这之前做了非常详细的业务需求和分析调研，把整个仓库入库全链条做了一个评估，我们希望做到全流程的实时监控，智能优化，希望把整个仓库里面所有用到的设备进行统一的管理和资源优化，这是目前的业务需求。

技术实现是基于人工智能的智能决策系统和各项最前沿技术应用的综合体。首先用大数据挖掘分析，加上人工智能的算法进行一些决策，比如说在仓库内的路径，取货的优先各方面的考量，在设备化这块运用了非常多的前沿技术，视觉识别，龙门机，AGV，所以不是一个简单的设备，是一个系统工程。

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