谷歌机器学习速成课19-21讲

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19-21讲：生产环境机器学习系统、静态与动态训练、静态与动态推理

第十九讲：生产环境机器学习系统

除了实现机器学习算法之外，机器学习还包含许多其他内容。生产环境机器学习系统包含大量组件。

学习目标

了解生产环境机器学习系统中组件的跨度范围。

第二十讲：静态训练与动态训练

从广义上讲，训练模型的方式有两种：

静态模型采用离线训练方式。也就是说，我们只训练模型一次，然后使用训练后的模型一段时间。

动态模型采用在线训练方式。也就是说，数据会不断进入系统，我们通过不断地更新系统将这些数据整合到模型中。

学习目标

识别静态训练与动态训练的优缺点。

第二十一讲：静态推理与动态推理

您可以选择以下任一推理策略：

离线推理，指的是使用 MapReduce 或类似方法批量进行所有可能的预测。然后，将预测记录到 SSTable 或 Bigtable 中，并将它们提供给一个缓存/查询表。

在线推理，指的是使用服务器根据需要进行预测。

学习目标

了解静态推理和动态推理的优缺点。

评估现实世界情形的训练和应用需求。

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