6 行代码画函数

昨天，在说了什么是函数？在高中学习函数时，表示函数关系的方法有三种：

表达式法

列表法

图像法

因为函数的图像能将抽象的函数直观的表现出来，所以在解决一些问题时我们总喜欢用数形结合的方法。

那怎么用 python 来画函数的图像呢？

两个工具包

numpy 用来产生数据

matplotlib 用来画图

没有安装 python 的同学这里推荐安装 Anaconda，它是 python 的一个偏科学计算领域的发行版，它的环境管理和包管理比 python 自身的更加友好。如果前面这几句看不懂的话记住一句就好：

装Anaconda！！！

win64：http://iso.mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe

win32：http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86.exe

mac：http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-MacOSX-x86_64.pkg

linux：都用 linux 啦，这玩意你找不到：）

编辑器我也推荐 Anaconda 自带的 jupyter notebook，安装 Anaconda 后可以在开始菜单里找到。它的设计理念是文学化编程，就是可以一边写文档一边写程序，你们看到的这篇就是在 jupyter notebook 里完成的。

不那么多废话，直接来写代码，需要解释的东西我会写在注释里，我这里只是画一个最简单的一次函数： y = 2x + 1

一段代码

# 导入工具包

# 导入 numy 别名为 np

# 这里的别名就像你自己的大名和小名一样

# 为了称呼方便

importnumpyasnp

# 只用到 matplotlib

# 这个包的 pyplot 部分

# 也就是画图功能

importmatplotlib.pyplotasplt

# 生成 x 序列，

# 在 5,-5之间均匀的取 100 个点

x = np.linspace(-5,5,100)

# 计算 x 对应的 y 值

y =2*x +1

# 绘制 x,y 的关系，不显示图像

plt.plot(x,y)

# 显示图像

plt.show()

几点总结

编程环境： anaconda

编辑器：jupyter notebook

工具包： numpy matplotlib

你可能一句都没有看懂，但感兴趣的话，不妨查查，复制粘贴代码在我这儿也从不会被笑话，真要想学，不会，给我打电话，我的电话是：188××××××52：）