神明电子森林防火系统 前端转台15公里360°火情秒级定位

森林火灾对生态环境、生物多样性以及人类生命财产安全构成严重威胁。传统的森林火情监测手段，如人工巡护和瞭望塔监测，存在效率低、范围有限、及时性差等问题。而西安神明电子技术有限公司自主研发的森林防火系统，以前端转台为核心，实现了 15 公里半径、360° 无死角的火情秒级定位，为森林防火工作带来了全新的科技解决方案。

前端转台：火情监测的 “千里眼”

森林火情预警监控转台是神明电子森林防火系统前端部分的核心设备，宛如一只敏锐的 “鹰眼”，可对前端基站半径 15 公里范围内的森林展开 360° 全方位视频监控。该转台集成了可见光与红外热成像双光谱传感器，具备强大的环境适应能力。

在白天光线充足的情况下，可见光摄像头能够以高清分辨率捕捉烟雾、明火等视觉信号，清晰呈现林区的实时动态。而在夜间或遇到恶劣天气，如大雾、雨雪等导致可见光受阻时，红外热成像技术则发挥出巨大优势。它通过感知物体表面的温度差异，精准识别隐火，即使是微小的热源也难以遁形。据统计，这种双光谱传感器的设计，使系统在复杂环境下仍能保持 98% 以上的火情识别准确率，极大地提高了火情监测的可靠性。

该转台还配备了纳米玻璃镜头以及采用抽真空充氮气技术，能够在极为恶劣的环境下稳定运行，从 - 40℃的极寒到 80℃的高温，都无法影响其正常工作。通过红外探测器对 8-14μm 长波红外信号进行增强，拥有超强的环境穿透能力，即使在浓雾弥漫，能见度仅 500 米的情况下，也能精准识别出 0.03℃的温度异常。与传统瞭望塔仅 3-5 公里的监控半径相比，其监测范围提升了 3 倍以上，大大扩展了森林火情监测的视野。

智能算法：精准识别火情

为了进一步提高火情监测的准确性，西安神明电子在前端设备中嵌入了智能图像识别算法。系统搭载的嵌入式烟火识别算法，可见光识别精度可达 10×10 像素，红外识别精度达 2×2 像素，漏报率低于 1%，万公顷日误报次数不超过 3 次。通过多光谱融合识别技术，系统可自动区分自然热源（如阳光反射）与真实火情，有效降低误报率。

一旦系统识别到烟雾或明火等火灾迹象，便会立即在电子地图上自动生成报警点。同时，它还能迅速联动周边 3 公里内的监控设备，从多个视角对火情进行复核，确保信息的准确性。

快速响应：秒级定位与处置

在数据传输环节，系统采用 “5G + 无线网桥” 的混合架构，能在短短 5 秒内将火情数据快速传输至指挥中心。指挥中心依托 GIS 地理信息系统，迅速生成三维火场模型，为扑救队伍科学规划最优路径，大大提高了火灾扑救的效率。

在某自然保护区的实际应用中，系统成功识别出 3 公里外 0.1℃温差的阴燃火点，比人工巡查提前 2 小时预警，从发现火点到启动处置的全流程响应时间仅需 12 秒，效率提升了 8 倍。规模化应用数据显示，该系统每年减少火灾损失超亿元，人力成本降低 70% 以上。

神明电子森林防火系统的前端转台凭借其 15 公里 360° 的强大监测能力、精准的智能识别算法以及快速的响应机制，为森林火情防控提供了强有力的支持，成为守护森林资源和生态环境安全的重要保障。