读书可以让人坚定信念!

古人云:“读万卷书,行万里路。”并不是每个人都可以行万里路,但是我们可以通过来读书拓展自己的视野也可以达到行万里路的目的,可见,读书对我们的重要性。

读书,可以让人丰富知识;读书,可以让人坚定信念;读书,可以让人提升才华。等等。手里有书,我们就永远不感到孤独、也不会觉得乏味,书里有比眼睛里更生动的世界。 通过读书,可以是自己静下心来去做一件事情,变得遇到事情,不再那么武断,脾气暴躁。而是愿意静下心来花时间去思考。

所以,为了感谢大家的支持,回报下粉丝们,我现在自费送书!!!由于资金有限,这次只能送三本书,都是经过本人精心挑选的书,很不错的。

书单

1.笨办法学Python 3

作者:Zed A. Shaw

本书是一本Python入门书,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,*终体验到软件开发的基本过程。本书是基于Python 3.6版本编写的。 本书结构非常简单,除“准备工作”之外,还包括52个习题,其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题,另外26个覆盖了一些比较进阶的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习。

2.Python 3网络爬虫开发实战

作者:崔庆才

学过爬虫的人应该都会看过他的博客,这书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫,书中首先介绍了环境配置和基础知识,然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容,接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取,还介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。如果想学习更多的爬虫知识的话,这本书非常不错。

3.Python数据科学手册

作者:VanderPlas

《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操作大型数组;第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas,它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据;第4章的主角是Matplotlib,它为Python提供了许多数据可视化功能;第5章以Scikit-Learn为主,这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景,并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。

参与方式

参与方式非常简单,在留言区分享下你为什么想学习python,或者分享下你的学习python经历也可以,不少于50个字的留言,我会筛选出符合条件的上墙。上墙的留言数限制在100条,所以先到先得。最后点赞最高的前两名各送书一本。另外在赞赏区随机抽取一名进行送书。截至日期为7 月 23 日

由于本次活动资费都是我一个人,资金有限,暂时只能送三本书。但以后会争取送更多的书回馈给读者们。我再偷偷和你们说,我粉丝比较少,这次的中奖概率会非常大!!!最后感谢大家一路的支持,以后还会继续输出高质量的文章。

ps:如果大家觉得这是个用心的公众号,不妨动下小手点赞分享,这样我也有更多的动力为大家带来更多高质量文章!

日常学python

代码不止bug,还有美和乐趣

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