MoonBit Pilot：全球首个自底向上的代码智能体，比Cursor更快更稳定

前言

软件工程领域因为大模型的赋能正在发生一场革命性的变化。代码智能体（Coding Agent）不再是人类开发者的助手，而是全新的软件合成引擎。这意味着代码智能体不再止于生产力工具，而是具有端到端的软件交付能力，孕育着万亿美元的商业价值。

但反观市场上的代码智能体，都是基于已有的开发者工具和大模型结合来调教生成代码；这是因为已有的开发者工具，都是在大模型时代之前为人机（Human Computer Interface）交互设计的，对于这样一场革命性的变化：【只有从底层设计一整套原生的 AI 开发者工具（Agent Devtools Interface），并与大模型垂直整合，才能更好的发挥大模型的潜能，生成更高效，更可靠的代码。】

MoonBit Pilot 正是在这一愿景下诞生的——从底层设计一整套 AI 原生的开发者工具，包括编程语言的设计、编译器、调试器、包管理等，并在各个环节给予大模型最有效的反馈。

这类颠覆式创新，往往意味着在早期阶段需要付出巨大的研发投入，而要在此基础上构建生态体系，更是一场长期的耐力赛。然而，MoonBit Pilot 已经在现有大模型能力之上展现出强大潜力：不仅能自动高效地生成完整软件库，并附带结构化文档与高质量测试用例，还在软件工程中最关键的环节之一「大规模代码重构」中展现出领先优势。在这一点上，它的表现甚至超过了“主流编程语言 + 最强大模型”的组合。

团队预计接下来半年时间，将通过 MoonBit Pilot 来完成 MoonBit 语言生态的自举，这样一个闭环的应用场景，也将为 MoonBit Pilot 提供海量的训练语料合成积累大量的经验，最终实现软件合成的“圣杯” -- L4 级别的软件自动交付。

零干预合成高质量软件库

下面我们用 MoonBit Pilot一键生成 TOML 语法解析器作为示例来展示其软件合成能力：

TOML 是一种配置文件格式，设计初衷是简单易读、易写，并且能清晰表达嵌套的数据结构。它常用于项目配置文件，特别是在 Rust 生态中被广泛使用。

让我们打开 VSCode 运行下测试：

我们注意到，大模型最初生成代码时，因缺乏 MoonBit 语料，未能直接输出正确结果。但在自动调用 MoonBit 自研工具链并获取精确反馈的过程中，模型无需人工干预便完成了修复与优化，最终成功输出了正确代码，并自动添加了有效测试，整个过程耗时仅约 6 分钟。

不只是 TOML，MoonBit Pilot 在很短时间零人工干预合成了 ini-parser（https://github.com/bobzhang/ini-parser），lisp 解释器（https://github.com/bobzhang/lisp-machine-MoonPilot）等更多示例，而这些合成的软件库也将用于下一代基模的训练，更好的提升 MoonBit Pilot 的软件合成能力。

支持超大规模代码重构，提升代码质量

AI 生成的代码一个普遍的痛点就是缺乏可维护性，而提升代码可维护性的一个最重要的方法就是安全重构。这里以一个简单的函数重命名作为示例。

假设我们需要将标准库 Core 中的 Array::length() 改名为 Array::len()，我们先发出 prompt 指令：

can you add 'Array: :len' which is the duplicate of 'Array:: length' and deprecate the latter

Prompt: can you add 'Array: :len' which is the duplicate of 'Array:: length' and deprecate the latter

可以看到，MoonBit Pilot 短时间内即可正确的完成任务：

MoonBit Pilot 正确的完成任务

不同于传统智能体依赖 grep 等基于正则的代码查找方式，MoonBit Pilot 提供了原生的语义查找工具，能够一键精确定位代码定义。这不仅提升了交互体验，更重要的是显著减少了 token 浪费，从本质上降低了推理成本，是 Coding Agent 系统中少有的“具备实际节省支出能力的模块”。在完成了代码变化以后，因为 length 这个函数被海量的使用，触发了大量的警告，我们看下 MoonBit Pilot 如何修复这些问题。

分段编码，快速的高并发重构

传统 Agent 在执行此类修复任务时效率极低，往往需要反复调用构建系统获取警告信息，并以串行方式逐一调用大模型修复，每次调用可能耗时十几到几十秒，完整修复过程可能持续数十分钟。同时，这类 Agent 缺乏对警告的结构化处理，导致上下文信息冗杂、重复，进一步干扰大模型的判断与执行效率。

MoonBit Pilot 充分利用底层的 Subagent 机制以及 MoonBit 语言自身提供的分段机制，避免并发提交和验证中的竞争和隔离问题，确保并发后的结果能有效合并。

在 MoonBit Pilot 中，只需要简单一句提示就可以触发为 MoonBit 高度优化的工具，尝试进行并发的警告修复工作，并且最终实现从代码到文档的全面修改替换：

Prompt: fix all deprecation warnings

该工具以单一源代码文件的某一分段为基本单位，在启动 Subagent 修复子任务的同时，将任务范围限定在该基本单位内，并实现了独立于其他子任务的验证功能：从而实现了真正意义上的多 Agent 并行修复能力，相比传统 Agent 工作流可以实现 5 至 10 倍的效率提升。

速度远远快于Open AI (Codex)、Cursor，且更可靠

在实际修复一个包含 126 条警告的 MoonBit 大型项目时，MoonBit Pilot 仅用市面主流代码助手 Cursor 和 Codex 所需时间的 1/5，显著领先于当前行业标准。

Codex CLI ：35 分钟后仍然没有完成所有警告的修复工作，并且需要中途加入额外的对话内容才能继续任务。

Cursor ：16 分钟后会因为触发最大工具调用次数而中止，此时剩余警告数并不为 0，在相同提示词的情况下同样会触发串行的警告修复任务。

相比之下，MoonBit Pilot 仅用约 7 分钟即完成了上述 126 条警告的全部修复任务。

值得注意的是，大部分 Agent 和语言工具链的组合往往只能完成代码的修正工作，但得益于 MoonBit 语言对 Markdown 格式的特殊支持，MoonBit Pilot 也能确保 .mbt.md 文档中代码的正确性。

另一种范式：云端异步编程, 零人工干预

上述两个 Demo 均需在用户本地环境运行，需要用户的频繁交互，很难做到一个高并发的运行（同时启动十几个任务），如果能够脱离用户的电脑在云端运行，只需要关注效果和代码审查，生产力会得到极大的提升。

也正是 MoonBit Pilot 这样一套完全 AI 原生的工具链设计，使得 MoonBit Pilot 不同于以往基于 VSCode 的 AI 智能体，其反馈机制不再依赖传统的 LSP（Language Server Protocol），而是一套内部高度定制的(Agent Server Protocol)，这样 MoonBit Pilot 可以脱离 VSCode 等 GUI，高效的部署在云端，并取得完全一样的效果。

以下是使用 Web 端版本的 MoonBit Pilot  在一个真实 MoonBit 项目 （https://github.com/moonbit-community/cmark.mbt）中进行自动警告修复的例子。在进入任务总览视图后，可以点击“新建按钮”创建一个新任务。在新建任务页面，我们可以指定目标仓库，并在提示词中说明我们的意图，即修复项目中的所有警告：

稍等一段时间之后，我们便可以看到任务已经变为完成状态。

点击任务卡片可以查看本次任务的用时、对话历史、控制台输出等详情：

在对话历史的末尾，可以看到 MoonBit Pilot 已经成功创建了与修复内容相对应的 GitHub Pull Request：

此 Pull Request 描述和内容完整，CI 检查顺利通过，可以直接合并。

CI 检查顺利通过，可以直接合并

未来展望: 基于 MoonBit Pilot 的软件合成工厂

MoonBit Pilot 不仅仅是一个编程助手，更是未来实现“软件合成工厂”愿景的重要基石。

传统软件开发模式依赖大量人力投入，效率低下且开发周期漫长。在 AI 迅速崛起的时代，虽然大模型和 AI 辅助编程工具都在快速发展，但由于缺乏与语言层面的深度协同，彼此孤立发展，难以发挥整体优势。

MoonBit 社区则基于 MoonBit 的语义基础和 Agent 的智能协作机制，正致力于从单纯的‘写代码’迈向高效的‘构建软件’新范式：

1. 从代码生成到软件级合成

Agent 的目标不仅局限于辅助补全若干行代码，而是通过 prompt 驱动、大模型推理与 MoonBit 语言工具链的高效联动，真正实现工业级软件的自动化构建。

2. 从交互式 Agent 到流水线式合成引擎

借助 MoonBit 工具链对及先进的 Segment 并发机制，MoonBit Pilot 已经进化成一个支持多任务并行、具备状态感知的流水线式 Agent 系统。每个子 Agent 如同生产线上的一台精密机器，围绕用户需求并行协作，快速完成复杂的任务。

3. 构建自动化工具链合成接口

MoonBit Pilot 进一步提供开放 API 接口，轻松连接第三方系统（如 CI/CD、IDE 插件、AutoCoder、代码审查系统等），极大降低系统接入门槛，使开发者和企业能以极低的成本快速享受类 Devin 式的自动化开发体验。

总结

我们相信，软件开发正迎来一次范式的转变：

从“写代码”到“构建软件”，从以人驱动的开发工具，到以智能体主导的系统合成流程。

而随着 MoonBit 语言生态的不断成熟，我们有信心推动这套架构成为一种全新的工业标准，真正迈入软件自动生成、自动验证、自动部署的流水线时代。

体验方式：doc.mbt

目前，MoonBit Pilot 面向所有用户支持桌面端一键安装体验：重新执行官网安装命令（https://www.moonbitlang.com/download#moonbit-cli-tools），即可通过 moon pilot 启动 MoonBit Pilot 的命令行版本。

云端 Web 版本目前是定向邀请制开放，完成任务立即体验 。