【资料】Practical Machine Learning with H2O

本周是2018年第30周,笔者坚持每周给大家推荐一份有价值的数据资料,这些资料的形式包括:书籍,论文,报告,代码,并且提供下载,欢迎大家持续关注,一起来学习,交流和分享。

2018年第30周第12份资料

书籍:《Practical Machine Learning with H2O》

一:为什么推荐这本书籍?

机器学习终于成熟了。使用H2o软件,您可以使用易用的简单开源框架执行机器学习和数据分析,具有广泛的操作系统和语言支持,以及大数据的扩展。本实践指南教您如何使用H2o。

如果您熟悉R或Python,了解一些统计数据并掌握操作数据的经验,作者Darren Cook将带您了解H2o基础知识并帮助您在不同的样本数据集上进行机器学习实验。您将探索几种现代机器学习技术,如深度学习,随机森林,无监督学习和集成学习

您有什么读后感,请分享到数据人网(http://shujuren.org)。

二:本书内容有哪些?

本书的内容目录如下:

涉及及了软件安装和快速入门,数据导入和探索,数据集,模型参数,随机森林,GBM,线性模型,深度学习和无监督学习等主题。

具体内容,请获取资料,深入阅读。

三:如何获取资料?

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180722G1EJQK00?refer=cp_1026
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