零基础学习 Python之for 循环语句

写在之前

大家好,这里是零基础学习 Python 系列,在这里我将从最基本的Python 写起,然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python,所以很是明白自学对于一个人的考验,所以在这里我会尽我最大的努力,把 Python 尽可能简单的表述清楚,让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高,喜欢的朋友们可以点个关注,有问题欢迎随时和我交流。本文所有的代码编写均是Python3 版本。

循环( loop )是生活中常见的现象,如每天的日升日落,斗转星移,都是循环,编程语言的出现就是为了解决现实中的问题,所以也少不了要循环。

for 循环

在这里我用一个例子来具体解析一下 for 循环:

>>>name ='rocky'

>>>foriinname:

...print(i)

...

r

o

c

k

y

上述的例子就是实现的 for 循环,下面具体说一下它的运行过程:

name = ‘rocky’ 是赋值语句,实现了变量和字符串之间的引用关系。

for i in name:for 是发起循环的关键词;i in name 是 for 循环的规则,字符串类型的对象是序列类型,能够从左到右一个个的按照索引读出每个字符,于是变量 i 就按照索引顺序,从第一个字符开始,依次获得该字符的引用。

当 i = ‘r’ 的时候,开始执行 print(i) ,打印出字母 r;然后循环第 2 次,让 i = ‘o',执行 print(i),打印出字母 o...如此循环下去,直到最后一个字符被打印出来,循环自动结束。

因为可以通过使用索引得到序列对象的某个元素,所以还可以通过下面的循环方式实现相同的效果:

>>>foriinrange(len(name)):

...print(name[i])

...

r

o

c

k

y

我在之前的文章中讲过的诸如字符串,列表,元组,字典和集合等都可以用类似于上面的方式来循环,这里因为字典稍微特殊一点,我在这里说一下,其余的如果有兴趣可以自行尝试。

>>>my_dict = dict([('name','rocky'),('like','python'),('age',23)])

>>>my_dict

{'age':23,'name':'rocky','like':'python'}

>>>forkinmy_dict:

...print(k)

...

age

name

like

上面的循环,其实就是读取了字典的 “键”,其实还有一个读取 “键” 的方式 -- dict.keys(),得到的字典的 “键” 组成的可迭代的对象。

>>>forkinmy_dict.keys():

...print(k)

...

age

name

like

除了获得 “键” 值外,当然还有获取 “值” 啦,获取值用 dict.values(),这个自己可以自行尝试一下。

还有一种方法可以以元组的方式返回键 / 值对,用的是 dict.items()。

>>>forkinmy_dict.items():

...print(k)

...

('age',23)

('name','rocky')

('like','python')

这里有一点要说明的是,for 循环应用的对象必须是可迭代的,如何判断一个对象是不是可迭代的,我们可以用 collection 这个标准库,具体使用如下:

>>>importcollections

>>>isinstance(1,collections.Iterable)

False

当然我说这个的意思并不是要你在每次使用 for 循环之前,非要判断某个对象是否可迭代,因为在上面我说过了,for 循环可以用在字符串,列表,字典,元组和集合,你可以理直气壮的去用。

并行迭代

我提过多次 “迭代” 这个词,可以看出它在 Python 中占有重要的位置,其实 “迭代” 在 Python 中的表现就是 for 循环,从对象中获得一定数量的元素。在这里我们介绍一个方便的技巧,在使用迭代的时候,可以通过 zip() 函数对多个序列进行并行迭代。请看下面的例子:

>>>name = ['rocky','leey','zhangsan']

>>>language = ['python','c++','java','c#']

>>>names = ['rocky','leey','zhangsan']

>>>languages = ['python','c++','java','c#']

>>>forname,languageinzip(names,languages):

...print(name,' like ',language)

...

('rocky',' like ','python')

('leey',' like ','c++')

('zhangsan',' like ','java')

zip() 在最短的序列用完的时候就会停止,上面的例子中列表 language 是最长的,所以我们无法填充列表。除非人工扩展其它列表。

列表解析

我们先来看一个小问题,求 1 ~ 9 每个整数的平方,并且将结果放在列表中打印出来。

>>> power = []

>>>foriinrange(1,10):

... power.append(i*i)

...

>>> power

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

Python 有一个非常强大的功能,就是列表解析,我们把上面的例子用列表解析写出来:

>>> power = [x ** 2forxinrange(1,10)]

>>> power

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

看到上面的结果,我就问你怕不怕?惊不惊?这就是 Python !追求简洁优雅的 Python !上面我写的代码,都能用列表解析来重写,感兴趣的可以试试。

写在最后

最后感谢你能看到这里,希望我写的东西能够让你有到收获,但是我还是希望我在文章里插入的代码,你们能自己动手试一下,都很简单。原创不易,每一个字,每一个标点都是自己手敲的,所以希望大家能多给点支持,该关注关注,该点赞点赞,该转发转发,有什么问题欢迎在后台联系我,也可以在公众号找到我的微信加我。

The end。

还不赶紧关注一波。。

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