分享：空间数据集 InteriorGS

前几天，群核科技在世界人工智能大会上发布了全球首个3D高斯语义数据集InteriorGS。（点击链接回顾：全球首个！群核科技发布3DGS数据集，为机器人装上“空间大脑”）

它的使命，是让机器人拥有真正的“空间大脑”。

在正式发布7天后，这位“空间数据新朋友”在海外也受到了关注。

今天，InteriorGS登上了全球最大AI开源社区HuggingFace的数据集趋势榜第二名，收获了来自世界各地开发者的关注与肯定！

HuggingFace数据集趋势榜

InteriorGS数据集由1000个3D高斯场景组成，涵盖超80种室内环境，每个高斯都具备丰富的语义信息，其最大亮点是将3D高斯溅射技术这种高效率的场景重建方式首次引入AI训练数据生成体系，使得数据在真实感与语义深度上兼备，成为全球首个适用于智能体自由运动的大规模3D数据集。

当然，这不是群核第一次发布3D数据集。

小编还记得，早在2018年，我们就面向全球发布了名为InteriorNet的深度学习数据集，其包含了共计约1亿3千万空间数据，是当时全球最大的室内场景认知深度学习数据集。

沿着成为数字世界与物理世界的桥梁这个方向，我们一直在努力。

InteriorGS虽然刚刚登场，但已受到了来自全球开发者的认可与喜爱，再次感谢每一位下载、使用和转发InteriorGS的你！

群核科技将持续更新、丰富这套数据集的内容与功能，也欢迎各位开发者和研究者分享你的使用体验与建议。

我们相信，有了大家的支持与反馈，InteriorGS将不断进化，助力AI真正走进空间、看懂空间、理解世界。

InteriorGS数据集已在HuggingFace、GitHub发布，欢迎全球开发者下载使用

HuggingFace:

https://huggingface.co/datasets/spatialverse/InteriorGS

GitHub:

https://github.com/manycore-research/InteriorGS

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