人脸识别精准度大幅提升，各种应用未来可期！

最近美国国家标准与技术研究院（简称NIST）发布了2018年关于人脸识别的研究成绩，相关数据显示，人脸识别技术的准确率可接近99%，与去年相比，准确率提升了75.6%。

根据NIST披露的结果，可以看出人脸识别准确率离不开相关科技企业的努力，并且NIST把中国和俄罗斯供应商的算法排名放在其他供应商之上，表明了中俄人脸识别的准确度在全球范围内比较领先。

2017-2022年中国人脸识别行业市场规模预测（单位：亿元）

伴随着人脸识别技术水平的不断提升，人脸识别商业化普及加速。人脸识别作为基于人脸特征进行身份信息识别的新兴科技，最近几年颇受关注。

互联网技术发展突飞猛进，人工智能等新一代信息技术快速发展，人脸识别作为人工智能的重要组成部分，取得了十分突出的成绩。计算机、机器视觉、光学成像等关键技术的进步也为人脸识别技术的发展提供了重要的驱动力。

技术的不断进步，相关部门的重视，市场的不断扩大，人脸识别技术的应用越来越广泛，市场范围的不断扩大也使得人脸识别技术的商业化普及加速发展。

根据相关报告数据显示，人脸识别的主要应用领域包括安防、交通、金融、教育、社交等各个方面，而金融、教育领域的应用大到百亿级别。根据应用的实践结果，卓有成效的是安防领域，例如在“歌神”张学友演唱会上，就因为人脸识别技术的应用，先后7次抓住嫌疑逃犯。

除此之外，人脸识别技术还被应用到照片搜索、寻人找人的场景。脸搜APP，即以人脸识别技术为基础，依托庞大的互联网数据，解决了以往找人寻人的繁琐环节，可通过对一张含有人脸的照片进行人脸识别搜索，或者对其进行关注，相关事件爆料等，从而达到“跟随face找到你”的目标。

目前人脸识别系统主要包括人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别四个主要部分。因为数据在不断增长，未来人脸识别的数据匹配面临的挑战也越来越大，而其仍然有着很大的进步空间。

人脸识别的应用很广泛，影响人脸识别精准度的因素也很多，例如人脸周围的光线、照片的清晰度、人脸五官的展现等。不过，相信在技术团队的不断努力，这些问题都会不断得到解决。

最后，对于脸搜APP的运用，给大家一些建议：

一、在使用人脸识别搜索、AR扫脸测试等含有人脸识别技术的功能时，请尽量使用清晰的正脸照片，注意把握“刷脸”的距离。

二、因为数据庞大的原因，在使用的过程中，会出现结果不匹配或者不理想的情况，大家可以通“盯脸”关注来获取与其相关的信息。

脸搜，更懂人的智能人脸搜索引擎