如何攻略“猜画小歌”?从背后的技术说起

2018年1月,谷歌宣布和腾讯达成专利许可协议,意图在中国市场进一步合作。

7月,谷歌官方微信公众号“谷歌黑板报”推送的一篇文章让朋友圈瞬间变成各种灵魂画手展示才艺的舞台。

没有大V,没有硬广,“猜画小歌”如何攻占了朋友圈?

“猜画小歌”在形式上与“你画我猜”极为相似,只不过涂鸦的人是你,和你合作的猜画人却变成了AI。在系统给出一个作为题目的词语后,用户只要在20秒时间内画出图案,AI猜中后即可进入下一轮。

AI从你画第一笔就开始猜,常常在你画出某些特征后就给出答案。如果猜不中,AI还会用那经典的谷歌女声吐槽“你画的啥玩意“、“我真的看不懂”。

“灵魂画手”们有了展示舞台,还可以调戏一把谷歌AI。这款基于谷歌AI图像识别技术的绘图游戏凭借其简单的玩法,迅速风靡了朋友圈,成为这个夏天的“爆款”游戏。

当你的画作被AI成功识别后,你就可以点击查看其它玩家的画作。

许多玩家都产生了疑惑,为什么我都看不出来是什么东西,谷歌AI却能猜出来?这就要归功于AI系统使用的技术。

“猜画小歌”背后的技术

“猜画小歌”由来自Google AI的神经网络驱动,该神经网络源自全世界最大的、囊括了超过5000万个手绘素描的数据群,能在规定时间内识别玩家的粗略涂鸦。

神经网络(Neural Network, NN)是一门非常重要的机器学习技术,也是深度学习的基础。它是是一种模拟人脑神经网络结构和功能的数学模型或计算模型,用于估计和拟合函数,由神经元、参数和偏置项三个部分组成基本架构。

抛开这些拗口的技术名词,这款手绘识别游戏的技术并不难。

我们人类会通过识图卡片、绘画等来培养孩子识别周遭事物的能力,这些图画并不一定像照片一样逼真,但包含了事物的显性特征,传递出了人们如何重现与重构身边事物的方法。比如猫有三根胡须、汽车有四个轮子、人脸有两只眼睛一个鼻子一张嘴、金毛是有金色毛发的温顺狗狗等。

这样的逻辑在计算机领域也一样行得通:AI利用神经网络技术,通过对大量涂鸦样本的学习,总结出了不同事物的特征点。

在“猜画小歌”中,AI从大量的已被标注的手绘数据中学习到每个分类的核心特征,理解人们每一笔的下笔走势等细节。被训练好的AI系统从接收到的粗略轮廓中提取匹配的特征信息,从而识别出所画的物体。

除了特征点,数据训练也可以给AI动态的画图过程,让AI理解人类在画某一事物时通常选择第一笔先画什么、如何走笔、合适停笔。这也解释了为何有时在你画第一笔时,小歌就能给出答案。

数据库规模越庞大,结果准确率越高。谷歌研发人员表示,为了让AI能够猜出大家的画作,已经提前喂了大量的数据给模型。

如何攻略“猜画小歌”

知道了这些逻辑,大家是不是对自己的“猜画小歌”时而宛如智障有了一定的谅解?

它过去的训练以简笔画为主,并且会受到下笔的先后、走势等因素影响。

因此,如果你想让小歌更容易地识别出你的涂鸦,就需要抓住物体的特征,比如画猪时突出硕大的鼻孔。

第二点是可以先画轮廓,比如画眼镜,只要有两个圈,小歌就能认出来。

大家不妨自己去试试吧!

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180724A0XA7K00?refer=cp_1026
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