哪些职业最容易被AI抢走饭碗?

这些年人工智能的快速发展与应用,在某些领域已经开始逐渐取代人类的工作岗位了。这种情况在未来是否会越来越严重?以后的人类的工作真的会被机器人取代吗?

生活中的AI

举个例子,提到快递物流行业,大家往往会想到大街小巷上很多马不停蹄的快递派件小哥,以及路上行驶的货车,包括机场的货机等等。

我们看到仅仅是一个终端的派件表象,而背后是许多非常复杂的长链条的业务环节。包括快递小哥上门揽件,到了网点集中分拣目的地,多次分拣之后是进一步的细化,然后做一些支线的货物运输,最后才是快递小哥派件等等。

这个业务链条非常长,和它相伴的就是一个非常复杂的网络拓扑结构。比如顺丰公司每天会有成千上万的包裹,算起来大概有4千万公斤的重量,要经过两亿次的分拣,六亿次的搬运操作,这些包裹才能够送到全国的各个地方。

可以想象的是这其中的工作量大得惊人。但是人工智能的出现,使得快递分拣的工作变得更加简单高效,与此同时,也导致部分快递分拣员被迫“失业”。

容易被AI取代的工作

1.识别、感知的工作

这类工作包括语音识别、计算机视觉等。比如人们在安检过程中对危险物品识别,通过安检门、X光识别机器等,能更高效率地完成这类工作。并且由于这类工作对于人们来说相对比较枯燥、易疲劳,AI就是一个更好的选择。

2.机械、重复的工作

比如工业机器,损坏时再做维修,造成的人力物力、生产损失与时间成本都很难预计。现在利用物联网与AI,可以随时上传数据,利用这些数据进行建模,当监测到相关数据达到某个特征值时,就可以预测机器的情况,进行预防式修护。因此运用AI、物联网与大数据结合完成该工作,对于产业将产生巨大的价值。

不容易被AI取代的工作

虽然AI在很多领域上可以做的比人更好,但人类在很多方面仍然是无法取代的。人最珍贵的是创造力,但是AI在创造力方面尚无进展。

人类的创造力体现在各个方面,创造力不是一而再、再而三的重复性工作,是无法通过搜集数据来分析它。比如文艺类工作,比如商业投资中对于机遇的洞察、判断力,都是AI做不到的。虽然AI可以通过分析数据来帮助人类做决定,但人类本身独特的创造力将很难被AI取代。

中国AI专家,创新工场创始人李开复认为:“AI时代来了有一个必然现象,会取代人类工作。客服也好、流水线也好、司机也好,重复性的简单的工作都会被取代。人类未来剩下的只有两件事情:需要创造力的工作和有爱心的工作。未来人类的工作就是创造型和关爱型。”

我觉得吧,与其担心这么多,不如把自己作为人类独有的创造力好好发挥出来,不是为了对抗未来的AI,而是为了提升自己的能力,提高我们当下的工作和生活水平。

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