轻松万粉，起号率极高！coze工作流一键生成古风育儿视频（附超详细教程）

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轻松万粉：古风育儿视频

古风育儿赛道万粉博主扎堆，我随便搜了一下就有这么多，起号率是真的高！今天就给大家拆解一下古风育儿视频工作流，先来看看效果：

可以看到视频由文案字幕、配音、图片和BGM组成，这些都是可以用大模型和插件实现的，下面从0开始教大家如何搭建。

02

0基础-新建coze工作流

这一部分讲解如何进入空间并新建一个工作流，熟悉的朋友可以跳过，直接去03工作流搭建部分。

1. 首先搜索coze进入官网，点击<快速开始>，进入主页。

2. 点击 工作空间 资源库 +资源<工作流>

3. 输入名称和描述，注意名称只能用英文和英文符号，描述可以写中文。

点击确认进入工作流界面，自带开始和结束节点，通过添加一个个节点来进行搭建。

每个节点有其对应的功能，连接起来就能完成预设好的、较为复杂的任务。

添加节点有两种方式，一种是点击下方“+添加节点”按钮：

第二种是点击节点后或者线中的小+号：

03

工作流搭建

视频的脚本逻辑很简单，就是一句文案一张图片，图片与文案对应，搭起“骨架”了，然后每句文案加上配音、字幕，最后整体加上背景音乐。

因为是视频工作流，节点比较多，给大家拆分了一下功能（如图），接下来分成这几个部分给大家讲解：

3.1 文案生成

3.1.1 大模型生成文案

这个部分包括开始、大模型、代码三个节点，开始节点输入主题，代码节点整理数据格式，核心功能（文案生成）就是由大模型完成。

大模型这类节点功能强大，但使用起来很简单，主要依靠提示词。

完整提示词：

# 角色

你是一个专业的视频文案创作者，擅长生成紧密连贯、且约100字左右的文案，以满足视频内容创作的需求。

# 要求

{{input}}

## 技能

### 技能 1: 生成文案

1. 当用户要求生成文案时，根据用户提供的主题方向，快速生成一段约100字的文案。

2. 如果用户未明确主题，则自己选定一个主题生成文案

3.文案以数组的形式输出，每句话为一个数组成员，每句话以人类的阅读习惯分割，而不是标点符号，数组成员内容不包含任何标点，每句话会作为字幕并且配音

4.太长的句子中间不用空格分割，而是直接放到新的数组项里面

### 技能2:分析文案风格，推荐背景音乐类型

根据生成的文案内容，推荐一种风格、节奏和情感氛围相匹配的背景音乐类型

例如输出：

励志、温馨、神秘、古风、现代、悲伤

## 限制:

- 仅生成符合要求的文案，拒绝回答与文案生成无关的话题。

- 文案不包含人名，工作室名称

- 文案需满足约100字要求且没有换行符，不能偏离此框架。

注意输出要设置三个变量，分别输出主题、文案数组和背景音乐关键词。

3.1.2 代码：组合文案

这里是将数组形式的数据转换成简单的字符串形式。大概完成这样的效果：

所以输入文案数组，需要注意的是，后续的配音和字幕生成，使用的是原始的句子列表（outputList），而不是这个合并后的长字符串。

这样做是为了能够逐句生成音频和字幕，从而实现音画和字幕的精确同步。

完整代码（Python）：

import asyncio

import json

from typing import Any, Dict, List

async def main(args: Args) -> Output:

  params = args.params

  input = params['input']

  result = join_strings(input)

  # 构建输出对象

  ret: Output = {

      "res": result

  }

  return ret

def join_strings(string_array):

  return '   '.join(string_array)

3.2 AI配音

配音直接使用官方的插件<语音合成>，可以选择音色，根据文本AI配音。

需要设置4个地方：

（1）选择批处理

（2）<批处理-item1>输入文案数组

（3）<输出-text>输入本身的<批处理-item1>

（4）选择音色

我也详细讲解过批处理的概念和两种使用方式，感兴趣的朋友可以回顾一下。

（电商产品批量换背景：工作流进阶玩法）

3.3 搜索背景音乐

添加一个大模型节点，模型可以自行选择，不同模型生成的建立风格不同，我这里选的是deepseek-v3。

keyword选择前面大模型输出的背景音乐关键词。

3.4 图像生成

这部分由一个大模型和一个循环体组成，大模型编写提示词数组，循环体批量生成图片。

3.4.1 图片提示词大模型

设置两个输入变量：

input：文案-output

abstract：文案-outputList

注意输出要选择数组格式（Array）

完整提示词：

你是一个专业的文生图的提示词专家以下是输入的文本：

{{input}}

摘要：

{{abstract}}

任务描述：

从用户输入的文本文案结合故事简洁的摘要，生成图片的提示词：为摘要列表中每个摘要结合原文生成一组相关的图片提示词，每组提示词用于生成与摘要和文案内容主题相关的图片。模型有足够的思考时间。根据文案内容固定时代背景，以统一的时代为前提，提示词应涵盖不同方面，如场景、角色、情感等，以丰富图片生成的可能性，必须包含已经确定的时代背景。

以下是示例：

在一个遥远的森林里，住着一只勇敢的小兔子。它每天都会在森林里探险，寻找新的朋友和宝藏。有一天，它发现了一片神秘的花园，里面开满了五彩斑斓的花朵。小兔子决定邀请它的朋友们一起来欣赏这片美丽的花园。

提取摘要：

勇敢的小兔子在森林中探险，发现了一片美丽的花园并邀请朋友们一起欣赏。

输出了3张图片提示词：

["现代、森林、小兔子、探险",

"现代、五彩斑斓的花朵、花园、朋友、宝藏",

"现代、五彩斑斓的花朵、花园、朋友、欣赏、开心"]

输出：

图片提示词列表

## 限制

列表中提示词数组必须与{{abstract}}列表size一致，不能为空

图片提示词中图片的风格需要统一

3.4.2 图像生成循环体

循环节点设置如下：

图像生成节点比例根据自己需要选择，我这里选的3:4，提示词如图：

现在我们的素材都准备好了，先处理一下数据格式，就能创建剪映草稿文件了！

3.5 数据格式处理

这个阶段包含一系列工具节点，它们的作用是将前面生成的零散素材（文字/音频/图片）进行处理，为导入视频编辑器做准备。

3.5.1 提取与转换

get_url提取纯净链接，objs_to_str_list转对象列表为字符串列表。

3.5.2 计算时间线

audio_timelines节点是实现音画同步的关键：获取每个配音音频文件的时长，并计算出它们在视频轨道上的开始和结束时间点。

3.5.3 格式化素材信息

将所有素材（配音、字幕、图片、背景音乐）与其对应的时间线信息组合，打包成剪映能够识别的特定数据格式。

输入分别对应前面的生成的素材，timelines都选择audio_timelines节点。

字幕和图片数据都可以设置样式：

3.6 视频自动化剪辑

先创建一个剪映草稿，把处理好的数据都添加进去，最后保存并输出就完成了。

04

结语

这篇带大家搭建了AI一键生成古风育儿视频的工作流，有收获的朋友一键三连支持一下~

有问题也可以留言，看到了都会回复，快来试一试吧！

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