女机器人亮相东京购物中心,可与多国人无障碍交流?解析其中技术

近日,日本东京购物中心,一个女导购员装扮的机器人亮相大厅前台,吸引众人纷纷前来围观。

据悉,这款惊艳的机器人名为案内小姐。她是一位掌握多国语言的服务员,可以和不同国家的顾客实现及时的语言交流,指导顾客在购物中心的活动。

由此可见,这款机器人已将人工智能的语言技术运用成熟。此前,日本东京的一家大百货商店MitsukoshiNihombash,就曾在商店前台安置了美女机器人作为接待员,以此欢迎顾客,而这一款机器人名为地平爱子(AikoChihira)。

前后两款机器人相比,显然案内小姐的多国语言交流技术更为先进,也显现出了日本在机器人技术与人工智能技术方面的进步。接下来,我们来了解一下人工智能语音是如何实现的。机器人作为人工智能的具体载体,来自外界的未知语音经过话筒变换成电信号后,进入机器人的识别系统输入端,首先经过预处理,再根据人的语音特点建立语音模型,对输入的语音信号进行分析,并抽取所需的特征,在此基础上建立语音识别所需的模板。

而机器人的计算机系统在识别过程中要根据语音识别的模型,将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较,根据一定的搜索和匹配策略,找出一系列最优的与输入语音匹配的模板。然后根据此模板的定义,通过查表就可以给出计算机的识别结果。显然,这种最优的结果与特征的选择、语音模型的好坏、模板是否准确都有直接的关系。

机器人的语音识别系统在构建过程的整体上包括两大部分:训练和识别。训练通常是离线完成的,对预先收集好的海量语音、语言数据库进行信号处理和知识挖掘,获取语音识别系统所需要的“声学模型”和“语言模型”;而识别过程通常是在线完成的,对用户实时的语音进行自动识别。

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