女机器人亮相东京购物中心，可与多国人无障碍交流？解析其中技术

近日，日本东京购物中心，一个女导购员装扮的机器人亮相大厅前台，吸引众人纷纷前来围观。

据悉，这款惊艳的机器人名为案内小姐。她是一位掌握多国语言的服务员，可以和不同国家的顾客实现及时的语言交流，指导顾客在购物中心的活动。

由此可见，这款机器人已将人工智能的语言技术运用成熟。此前，日本东京的一家大百货商店MitsukoshiNihombash，就曾在商店前台安置了美女机器人作为接待员，以此欢迎顾客，而这一款机器人名为地平爱子(AikoChihira)。

前后两款机器人相比，显然案内小姐的多国语言交流技术更为先进，也显现出了日本在机器人技术与人工智能技术方面的进步。接下来，我们来了解一下人工智能语音是如何实现的。机器人作为人工智能的具体载体，来自外界的未知语音经过话筒变换成电信号后，进入机器人的识别系统输入端，首先经过预处理，再根据人的语音特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析，并抽取所需的特征，在此基础上建立语音识别所需的模板。

而机器人的计算机系统在识别过程中要根据语音识别的模型，将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较，根据一定的搜索和匹配策略，找出一系列最优的与输入语音匹配的模板。然后根据此模板的定义，通过查表就可以给出计算机的识别结果。显然，这种最优的结果与特征的选择、语音模型的好坏、模板是否准确都有直接的关系。

机器人的语音识别系统在构建过程的整体上包括两大部分：训练和识别。训练通常是离线完成的，对预先收集好的海量语音、语言数据库进行信号处理和知识挖掘，获取语音识别系统所需要的“声学模型”和“语言模型”;而识别过程通常是在线完成的，对用户实时的语音进行自动识别。