倒计时3天,大会讲座介绍

『运筹OR帷幄』发布

由中国人工智能学会和深圳市罗湖区人民政府主办,马上科普承办的“ 2018 中国人工智能大会 ” ( CCAI 2018 )将于 7 月 28 日 - 29 日在深圳盛大开幕。

本次大会共邀请了50余位嘉宾,将有1200人次参会。大会将包含 8 场大会主旨报告,4场大会讲座,3个专题论坛。

讲座一:机器学习简介——方法、应用与展望

时间:7 月 28 日 13 : 30 - 15 : 30

讲座嘉宾:王立威,北京大学教授,国家优秀青年科学基金获得者。2011年入选由人工智能国际期刊IEEE Intelligence Systems 评选的AI’s 10 to Watch,是该奖项自设立以来首位获此荣誉的亚洲学者。国际机器学习旗舰会议NIPS领域主席。

主持人:张潼,腾讯人工智能实验室主任,杰出科学家,国家“千人计划”专家。曾任美国新泽西州立大学统计系教授,曾在美国IBM研究院、雅虎研究院和百度工作。机器学习、大数据分析和统计学领域的国际知名学者,以及美国统计学会的Fellow。在国际权威的机器学习期刊担任编辑,曾经参与过美国科学院大数据专家委员会,发表100多篇学术论文,引用率超过2万次。

摘要:机器学习是人工智能的主流研究方向之一。在本次大会讲座中,首先对机器学习领域的主要技术方法,包括深度学习、概率图模型、boosting和在线学习等进行简要介绍。各种机器学习方法适用的应用有所不同,我将分析这些方法的优势与局限。其次,对目前人工智能领域最受关注的应用,包括人工智能医疗、金融、无人驾驶等,从机器学习技术的角度进行分析。最后,展望未来技术的发展方向与趋势,以及对产业应用可能带来的影响。

讲座二:自然语言处理方法和应用

时间:7 月 28 日 13 : 30 - 15 : 30

讲座嘉宾:张民,苏州大学特聘教授,计算机学院副院长,人类语言技术研究所所长,人工智能研究院副院长,国家杰出青年科学基金获得者。CAAI理事,中国中文信息学会常务理事,SIGHAN/ACL主席和PACLIC国际咨询委员会委员, IEEE/ACM T-ASLP、《中国科学:信息科学》和《自动化学报》编委。曾任新加坡汉语和东方语言信息处理学会副理事长和AFNLP常务理事。获得部级科技进步奖 3 项。

主持人:宗成庆,中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师。CAAI理事,国际计算语言学委员会(ICCL)委员,亚洲自然语言处理学会(AFNLP)副主席,中国中文信息学会副理事长。主要从事自然语言处理、机器翻译、人机对话系统等研究,主持国家项目10余项,国家重点研发计划重点专项首席科学家,发表论文200余篇,著有《统计自然语言处理》等专著。学术期刊ACM TALLIP副主编(Associate Editor)、《自动化学报》副主编、IEEE Intelligent Systems 编委等。曾任国际顶级学术会议ACL-IJCNLP’2015程序委员会主席、IJCAI’2017、IJCAI-ECAI’2018 和AAAI’2019 领域主席等。曾获国务院颁发的政府特殊津贴、国家科技进步奖二等奖、钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、中国电子学会科技进步奖一等奖和北京市优秀教师等荣誉称号。

摘要:语言是人类智能最重要的标志。自然语言处理主要研究如何用计算机来处理、理解和运用人类自然语言,是人工智能研究的核心问题之一,具有重要的科学研究意义和产业应用价值。自然语言处理已有近百年研究历史。近几年,随着相关科学技术的进步和产业界的强劲需求,自然语言处理研究和应用取得了巨大进步。那么什么是自然语言处理和自然语言理解?其研究历史、研究内容、研究现状、研究方法、技术应用、产业需求、挑战和未来的发展方向是什么?近两三年来,深度学习技术使很多人工智能问题的准确率得到显著提升,那么深度学习技术为自然语言处理带来了哪些新的发展机遇?本报告将就这些问题展开讨论。

讲座三:人脸感知的进展与未来

时间:7月29日13 : 30 - 15 : 30

讲座嘉宾:陈熙霖,中国科学院计算技术研究所研究员,IEEE/IAPR Fellow, 中国计算机学会会士。曾任IEEE Trans. on Image Processing的Associate Editor,目前是IEEE Trans. on Multimedia和Journal of Visual Communication and Image Representation的Associate Editor、Journal of Computer Science and Technology领域编委、《计算机学报》副主编、《模式识别与人工智能》副主编。先后获得国家自然科学二等奖1项、国家科技进步二等奖4项。合作出版专著1本,在国内外重要刊物和会议上发表论文200多篇。

主持人:张兆翔,中国科学院自动化研究所研究员,博士生导师,中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心年轻骨干。IEEE高级会员,中国计算机学会YOCSEF委员,计算机视觉专业委员会委员,模式识别与人工智能专业委员会委员,人工智能学会模式识别专业委员会委员。一直从事智能视觉监控方面的研究工作,近5年来在国际主流学术期刊与会议上发表论文120余篇,SCI收录期刊论文50余篇。担任了ICPR、IJCNN、AVSS、PCM等多个国际会议的程序委员会委员,以及SCI期刊Neurocomputing编委、IEEE Access编委、Pattern Recognition Letters客座编委、Frontiers of Computer Science青年编委和TPAMI、TIP、TCSVT、PR等20余个本领域主流期刊的审稿人。入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”“北京市青年英才计划”和“微软亚洲研究院铸星计划”。

摘要:近几十年人脸识别取得了长足的进步,这一方向上的进步同时也极大地刺激了各方面对整个人工智能领域的期待。人脸识别的进展似乎成为了计算机视觉乃至人工智能进步的一个重要例证。在MIT Technology Review评出的2017年度的十大突破性进展中就包括刷脸支付。由此,似乎人脸识别已经得到了很好的解决,但事实上远非如此,正如西塞罗说的“世间一切尽在脸上”。对人脸的理解远非仅仅就是人脸识别,从人脸中获得更多的信息是人脸感知未来重要的研究问题。在这个专题讲座中将对自动人脸感知的问题、发展历史,以及重要的方法加以回顾和总结;同时将从不同的角度分析人脸感知包括检测、识别,以及多维度理解等面临的挑战和未来的发展前景。

讲座四:脑科学与类脑机器学习

时间:7 月 29 日 13 : 30 - 15 : 30

讲座嘉宾:蒲慕明,中国科学院院士,中国科学院神经科学研究所所长,中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心主任。美国国家科学院院士,中国台湾中央研究院院士,中国香港科学院院士。曾获美国 Ameritec 奖、中华人民共和国国际科学技术合作奖、求是基金会杰出科学家奖、Gruber 国际神经科学奖。Neuron 等期刊编委,国家科学评论执行副主编,澳大利亚昆士兰脑科学研究所等十余机构的科学咨询委员会委员。

主持人:徐波,中国科学院自动化研究所所长、研究员,中国科学院大学人工智能学院院长,中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心副主任,北京市脑科学专项专家组成员。主要从事语音信息智能处理和类脑研究。获得国际中文口语信息处理优秀论文一等奖、“中国科学院杰出青年奖”“王选新闻科技进步一等奖”等奖项。指导发表科技论文200余篇,申请发明专利30余项,软件著作权10余项,主持完成国家标准一个。

摘要:机器学习是人工智能领域的核心内容,在过去几十年的发展中取得了长足进步。尤其是以深度学习为代表的机器学习方法在视听觉感知等具体问题上媲美甚至超越人类的水平,开辟了人工智能发展的新局面。但是,当前的机器学习与人脑的学习能力相比还存在显著差异,其在可解释性、推理能力、举一反三能力等方面与人脑相比存在明显差距。脑科学经过多年发展已经探索出一系列的结构特性、功能机制,有望为机器学习的研究和突破提供借鉴,也有可能从当前的机器学习理论与算法中寻求启发。本报告在回顾脑科学的发展历史与现状的基础上,着重探讨如何进行脑科学与类脑机器学习的交叉,给出一系列有望用于类脑机器学习的脑科学机制,希望促进脑科学与机器学习的融合发展。

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多详情、参会细节,请关注:http://ccai2018.caai.cn/

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