AutoEncoder是深度学习的另外一个重要内容,神经网络通过大量数据集,进行end-to-end的训练,不断提高其准确率,而AutoEncoder通过设计encode和decode过程使输入和输出越来越接近,是一种无监督学习过程。
AutoEncoder包括两个过程:encode和decode,输入图片通过encode进行处理,得到code,再经过decode处理得到输出,可以将这两个过程理解成互为反函数,在encode过程不断降维,在decode过程提高维度。
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